Key Takeaways
- Argo AI berencana untuk memulai layanan taksi otonom di Jerman pada tahun 2025.
- Ada peningkatan minat pada transportasi umum swakemudi yang bisa lebih murah dan lebih aman daripada taksi biasa.
-
Kendaraan self-driving membutuhkan konektivitas yang dapat menangani data dalam jumlah besar.
Taksi robot akan segera datang ke jalan di dekat Anda.
Argo AI, sebuah usaha robocar yang didukung oleh Volkswagen dan Ford, baru-baru ini mengumumkan rencana untuk menyebarkan layanan taksi otonom komersial pertama di Jerman pada tahun 2025. Kendaraan bertenaga baterai akan dilengkapi dengan sensor laser lidar, radar, kamera, dan perangkat lunak berkemampuan AI. Ini adalah bagian dari meningkatnya minat pada transportasi umum tanpa sopir yang bisa lebih murah dan lebih aman daripada taksi biasa.
“Saat mempertimbangkan ancaman yang akan segera terjadi, seperti binatang yang berlari di depan kendaraan, sistem kontrol kendaraan membuat keputusan instan untuk mengerem atau mengambil tindakan mengelak lainnya,” David Linthicum, chief cloud strategy officer Deloitte Consulting, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. “Kendaraan self-driving dapat melakukan ini jauh lebih cepat daripada reaksi manusia biasa, di mana kita harus memahami ancaman, memutuskan bagaimana merespons, dan kemudian merespons dengan keputusan yang tepat dan paling aman.”
Robot Driver
Argo pada awal September meluncurkan desain untuk taksi robot barunya, yang terlihat seperti versi baru dari mikrobus ikonik Volkswagen tahun 1950-an.
Tapi desain Argo sangat up to date. Ini adalah kendaraan pertama Volkswagen dengan kemampuan otomatisasi SAE Level 4, yang berarti interaksi manusia dengan mobil tidak diperlukan di sebagian besar situasi. Namun, manusia harus tetap berada di dalam kendaraan untuk mengambil kendali jika terjadi keadaan darurat.
Argo bersaing dengan Waymo Alphabet, Cruise yang didukung GM, dan pengembang swakemudi lainnya untuk mewujudkan transportasi komersial swakemudi. Taksi robot akan mulai mengambil penumpang yang membayar tahun ini dengan kendaraan otonom Ford di Miami dan Austin menggunakan jaringan ride-hail Lyft.
Taksi self-driving bisa lebih murah daripada alternatif tradisional, kata Linthicum. Kendaraan self-driving dapat mengoptimalkan kecepatan, rute, dan pengereman untuk berkendara lebih efisien dan menghemat bahan bakar atau tenaga listrik.
“Mereka dapat melakukan ini dengan memanfaatkan layanan berbasis cloud publik, seperti pembelajaran mesin dan analisis data, termasuk pemantauan pola cuaca, pemantauan lalu lintas, dan analisis, proses pengoptimalan rute, dll., dia menambahkan. “Ini mengarah pada tarif yang lebih rendah dan dampak lingkungan yang lebih rendah.”
Taksi bukan satu-satunya kendaraan umum yang mendapatkan upgrade robot. New Flyer, pembuat bus transit listrik, baru-baru ini merilis Xcelsior AV, yang diklaim sebagai “bus transit otomatis tugas berat pertama di Amerika Utara.”
Kendaraan self-driving untuk transportasi umum seperti bus juga akan lebih murah untuk dioperasikan, Marcus McCarthy, direktur Trimble Autonomous Navigation Solutions, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
“Operator tidak perlu menganggarkan driver di daftar karyawannya, dan mereka juga tidak perlu menganggarkan untuk menutupi hari sakit pengemudi atau membayar tunjangan,” katanya.
Trimble menyediakan teknologi yang mempertahankan posisi tepat di jalur untuk kendaraan otonom, mulai dari GM hingga mobil balap, truk angkut, dan antar-jemput mahasiswa Universitas Waterloo, WATonoBus.
“Saat sekolah mulai minggu depan, WATonoBus akan mengantar siswa tanpa sopir di sekitar kampus menggunakan Trimble Applanix Position and Orientation System,” kata McCarthy.
Jangan Menghormati Pengemudi Robot Anda
Tetapi tantangan tetap ada sebelum taksi robot dan bus melaju di jalanan secara teratur.
Kekurangan pengemudi, kendaraan harus menyediakan cara yang mudah untuk mengkomunikasikan informasi dengan penumpang, seperti tujuan, perkiraan waktu kedatangan, dan status kendaraan, Mike Juran, CEO Altia, sebuah perusahaan yang merancang antarmuka pengguna grafis untuk mobil, kepada Lifewire dalam wawancara email.
“Mungkin tergoda untuk mengandalkan smartphone untuk menyelesaikan tugas seperti itu, tetapi bagaimana jika penumpang tidak memiliki ponsel atau baterai ponsel penumpang hampir habis?” kata Juran. “Pameran khusus untuk kendaraan itu diperlukan untuk menjembatani kesenjangan antara mobil dan penumpangnya sehingga perjalanan berhasil.”
Kendaraan self-driving membutuhkan konektivitas yang dapat menangani data dalam jumlah besar dan memprosesnya hampir secara real-time, Jyoti Sharma, manajer senior di Verizon, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
"Jaringan 5G generasi berikutnya dapat memberikan kecepatan transmisi yang lebih tinggi, latensi yang lebih rendah, yang berarti waktu respons yang lebih cepat, dan bandwidth yang lebih besar yang memungkinkan jumlah data yang lebih besar untuk ditransmisikan dan diproses dengan cepat," katanya.
“Lingkungan kendaraan dapat berubah dalam sekejap. Jadi untuk kendaraan self-driving, terutama untuk transportasi umum di mana kendaraan beroperasi dalam skala besar, konektivitas dengan latensi tinggi dapat berdampak pada waktu reaksi kendaraan tanpa pengemudi, yang dapat menyebabkan masalah keselamatan dan hasil yang berpotensi berbahaya.”
