Key Takeaways
- Sebuah studi baru MIT menunjukkan bagaimana robot dapat berinteraksi secara sosial satu sama lain dan memahami perbedaan antara interaksi tersebut.
- Akhirnya, peneliti MIT berharap model ini dapat bekerja pada interaksi robot dan manusia.
-
Para peneliti mengatakan bahwa mengukur interaksi sosial tidak hanya membantu robotika, tetapi juga industri otomotif, perawatan kesehatan, dan banyak lagi.
Ketika kita memikirkan robot, kita memikirkan mesin dingin tanpa banyak memahami sifat manusia, tapi itu bisa segera berubah.
Sebuah studi baru yang diterbitkan oleh sekelompok peneliti dari Massachusetts Institute of Technology melihat bagaimana robot dapat menjadi lebih sosial dan bagaimana kita mendefinisikan interaksi sosial secara keseluruhan. Temuan penelitian ini akan memungkinkan masa depan di mana robot lebih membantu dan memahami manusia, yang akan terbukti penting karena robot memainkan lebih banyak peran dalam kehidupan kita sehari-hari.
"Robot akan semakin menjadi bagian dari kehidupan kita, dan meskipun mereka adalah robot, mereka perlu memahami bahasa kita, " Boris Katz, ilmuwan peneliti utama dan kepala Grup InfoLab di Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan MIT (CSAIL), dan anggota Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), mengatakan kepada Lifewire melalui panggilan video.
"Tetapi yang lebih penting, mereka juga perlu memahami cara manusia berinteraksi satu sama lain."
Apa yang Ditemukan Studi
Berjudul "Interaksi Sosial sebagai MDPS Rekursif," studi ini berkembang dari minat penulis dalam mengukur interaksi sosial.
Andrei Barbu, seorang ilmuwan peneliti di CSAIL dan CBMM dan rekan penulis studi tersebut, mengatakan kepada Lifewire bahwa hampir tidak ada kumpulan data dan model yang melihat interaksi sosial dalam ilmu komputer.
"Kategori interaksi sosial tidak diketahui; sejauh mana interaksi sosial terjadi atau tidak, tidak diketahui," katanya saat panggilan video. "Jadi kami benar-benar berpikir ini adalah jenis masalah yang mungkin dapat diterima untuk semacam pembelajaran mesin yang lebih modern."
Para peneliti membuat tiga jenis robot yang berbeda dengan tujuan fisik dan sosial yang berbeda dan membuat mereka berinteraksi satu sama lain. Barbu mengatakan robot level nol hanya memiliki tujuan fisik dalam pikiran; robot level satu memiliki tujuan fisik dan sosial untuk membantu robot lain tetapi berasumsi bahwa semua robot lain hanya memiliki tujuan fisik. Akhirnya, robot tingkat dua mengasumsikan semua robot memiliki tujuan sosial dan fisik.
Model diuji dengan menempatkan robot di lingkungan yang sederhana untuk berinteraksi satu sama lain berdasarkan levelnya. Kemudian, subjek uji manusia diperlihatkan klip video interaksi robot ini untuk menentukan tujuan fisik dan sosial mereka.
Hasilnya menunjukkan bahwa, dalam banyak kasus, model penelitian ini setuju dengan manusia tentang interaksi sosial apa yang terjadi di klip yang berbeda. Artinya, teknologi untuk mengenali interaksi sosial semakin baik dan dapat diterapkan pada robot dan berbagai aplikasi lainnya.
Masa Depan Teknologi Tinggi yang Lebih Sosial
Barbu mengatakan mereka akan memperluas penelitian ini untuk menguji tidak hanya interaksi sosial robot-ke-robot tetapi juga bagaimana robot dapat berinteraksi dengan manusia pada tingkat sosial-sesuatu yang sangat dibutuhkan dalam robotika.
"Salah satu bagian dari masa depan adalah robot yang lebih memahami kita," ujarnya. "Saat ini, sebagian besar, robot tidak terlalu ramah. Mereka tidak terlalu aman dalam banyak kasus, dan itu karena mereka dapat dengan mudah melakukan sesuatu yang berbahaya atau tidak terduga kepada kita. Jadi memiliki robot yang benar-benar dapat membantu Anda melakukan sesuatu sangatlah penting."
Anggap saja benar-benar melakukan percakapan dengan Alexa atau Siri dan meminta asisten ini membantu Anda secara akurat alih-alih terus-menerus salah paham. Penulis penelitian juga telah menerbitkan makalah penelitian lanjutan yang memperluas kerangka kerja untuk interaksi sosial yang lebih kaya antara robot seperti kerja sama, konflik, paksaan, persaingan, dan pertukaran.
Dan sementara dunia di mana robot dapat memahami kita lebih baik akan sangat membantu, Barbu mengatakan ada banyak tempat di mana keterampilan sosial untuk mesin akan berperan.
"Misalnya, kami bekerja dengan Toyota Research Institute, dan mobil otonom sebenarnya perlu memiliki sejumlah keterampilan sosial saat Anda tiba di beberapa persimpangan," jelas Barbu."Dalam skenario itu, ini bukan hanya tentang siapa yang memiliki [hak jalan] - ini sering tentang interaksi sosial antara dua mobil."
Namun, Barbu mengatakan bahwa yang lebih penting, kemampuan untuk mengukur interaksi sosial dengan model ini akan membuka pintu untuk membantu memantau interaksi sosial untuk penyakit dan gangguan seperti autisme, depresi, Alzheimer, dan banyak lagi.
"Hal semacam ini sangat penting dalam ilmu kognitif karena interaksi sosial kurang dipelajari-mereka semacam kotak hitam besar," katanya. "Dan kemampuan untuk mengukurnya membuat perbedaan besar."
