Perusahaan teknologi Seekr Technologies telah meluncurkan versi beta mesin pencarinya yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memberi pengguna kendali atas apa yang mereka baca di internet.
Menurut Seekr, ia ingin basis penggunanya mulai membuat keputusan terdidik tentang jenis konten yang mereka konsumsi dan akan mengajarkan ini melalui sistem penilaian untuk menunjukkan kualitas artikel. Saat ini ada dua metode penilaian yang dimainkan: Skor Seekr dan Indikator Lean Politik, dengan lebih banyak lagi yang akan datang di masa mendatang.
Seekr membandingkan sistemnya dengan sistem penilaian konsumen, seperti Consumer Reports. Ini adalah cara untuk mendidik publik tentang berita dengan berfungsi sebagai platform yang menunjukkan apa yang dianggapnya sebagai pelaporan yang baik dan buruk.
Skor Pencari menganalisis artikel berdasarkan seberapa bagus informasinya dan seberapa erat hubungannya dengan praktik jurnalistik. Misalnya, Seekr memberi peringkat artikel berdasarkan objektivitas, clickbait, serangan pribadi, dan inkoherensi, yang mengacu pada seberapa besar ketidakcocokan judul dengan artikel.
The Political Lean Indicator melakukan hal yang sama, sementara juga menunjukkan political lean sebuah artikel. Ikon kecil menunjukkan apakah yang akan Anda baca condong ke sayap kiri, sayap kanan, atau tengah. Situs web tersebut bahkan memberi tahu orang-orang jika sumbernya memiliki hubungan pribadi dengan cerita tersebut.
Seekr menyatakan bahwa ia ingin meningkatkan reputasi pelaporan online dan membuat pengguna melihat semua sisi argumen sehingga mereka dapat membuat keputusan yang tepat daripada terombang-ambing oleh algoritme.
Di masa depan, perusahaan berencana untuk menyertakan pencarian yang didukung iklan yang menunjukkan hubungan merek dengan cerita.
