Key Takeaways
- Kecerdasan buatan menyisir sejumlah besar data untuk membuat prakiraan cuaca yang lebih akurat.
- Layanan cuaca Inggris telah mengembangkan alat AI yang dapat secara akurat memprediksi kemungkinan hujan dalam 90 menit ke depan.
- Spire Global adalah salah satu perusahaan yang telah menggunakan AI untuk meningkatkan prakiraan.
Pembaruan cuaca berikutnya mungkin datang kepada Anda berkat kecerdasan buatan (AI).
Layanan cuaca nasional Inggris telah mengembangkan alat AI yang diklaim dapat memprediksi secara akurat kemungkinan hujan dalam 90 menit ke depan. Membuat prediksi cuaca yang akurat adalah masalah menantang yang telah berjuang selama ribuan tahun. Namun para peneliti berharap AI dapat merevolusi prakiraan cuaca.
"Setiap industri yang peka terhadap cuaca sedang mencari cara untuk menggunakan AI untuk meningkatkan keselamatan dan operasi," Renny Vandewege, wakil presiden operasi cuaca di perusahaan analisis data DTN, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Misalnya, utilitas menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan memprediksi ketahanan jaringan dan potensi pemadaman."
Menampilkan Hujan
London dikenal dengan langit yang suram, tetapi setidaknya Anda mungkin memiliki peringatan yang lebih baik saat hujan rintik-rintik mulai. Bekerja sama dengan layanan cuaca nasional Inggris, perusahaan AI DeepMind telah mengembangkan alat pembelajaran mendalam yang disebut DGMR untuk prakiraan.
Para ahli menilai prakiraan DGMR sebagai yang terbaik di berbagai faktor-termasuk prediksi lokasi, luas, pergerakan, dan intensitas hujan-89% dari waktu, menurut sebuah makalah yang baru-baru ini diterbitkan di jurnal Alam. Perusahaan menyebut teknik ini "nowcasting" karena sangat tepat waktu.
"Kami menggunakan pendekatan yang dikenal sebagai pemodelan generatif untuk membuat prediksi rinci dan masuk akal dari radar masa depan berdasarkan radar masa lalu," tulis DeepMind di situs webnya. "Secara konseptual, ini adalah masalah dalam menghasilkan film radar. Dengan metode seperti itu, kami berdua dapat secara akurat menangkap peristiwa berskala besar, sementara juga menghasilkan banyak skenario hujan alternatif (dikenal sebagai prediksi ensemble), memungkinkan ketidakpastian curah hujan untuk dieksplorasi."
Appu Shaji, seorang ilmuwan AI yang tidak terlibat dalam studi DeepMind, menyebut pekerjaan perusahaan "mengesankan" dalam wawancara email dengan Lifewire.
"Namun demikian, karya-karya ini masih dalam tahap awal, dan kami berharap dapat melihat kemajuan besar dalam akurasi dan kemungkinan perkiraan di tahun-tahun mendatang," tambahnya.
Memprediksi Kekacauan
Cuaca adalah proses kacau yang sulit diprediksi dengan tepat.
"Model dan teknologi cuaca canggih, seperti AI, meningkatkan prakiraan untuk membantu kami merencanakan, mempersiapkan, dan mengurangi dampak peristiwa cuaca dengan lebih baik," kata Vandewege.
Model dan teknologi cuaca canggih, seperti AI, menyempurnakan prakiraan untuk membantu kami merencanakan, mempersiapkan, dan mengurangi dampak peristiwa cuaca dengan lebih baik.
"Seiring dengan kejadian cuaca yang semakin sering dan ekstrem, prakiraan yang akurat dengan waktu tunggu yang lebih lama berarti bisnis, komunitas, dan masyarakat memiliki lebih banyak waktu dan informasi untuk membuat keputusan yang lebih baik."
Simulasi cuaca saat ini dijalankan menggunakan model komputer, kata Vikram Saletore, pakar AI di Intel, kepada Lifewire dalam wawancara email. Namun, katanya, model cuaca perlu sering dijalankan karena lingkungan berubah untuk peramalan yang akurat.
"AI secara dramatis meningkatkan prakiraan cuaca dengan mengaktifkan dan mempercepat secara signifikan lingkungan simulasi ini untuk mengambil sejumlah besar model historis dengan lingkungan saat ini sebagai masukan dan menjalankan prediksi pada hasil potensial, " tambah Saletore.
Spire Global adalah salah satu perusahaan yang telah menggunakan program AI untuk meningkatkan prakiraan. Program PredictWind memberikan prakiraan angin kepada pengguna olahraga maritim dan rekreasi dengan memproses data satelit dengan algoritme komputer.
"Perubahan iklim meningkatkan kemungkinan cuaca ekstrem dan operasi global membuka bisnis terhadap ancaman gangguan cuaca di mana pun di dunia," Matthew Lennie, pakar AI Spire Global, mengatakan kepada Lifewire dalam wawancara email.
Kekuatan komputasi telah menjadi penghambat prakiraan cuaca. Akibatnya, beberapa superkomputer paling kuat telah dibuat khusus untuk menghitung angka perkiraan.
"AI memiliki peluang luar biasa untuk mengurangi ketergantungan ini pada mesin yang kuat dan berpotensi menjalankan model ini untuk mendapatkan hasil sebaik atau lebih baik dengan beban komputasi yang jauh lebih sedikit," kata Shaji. "Pembelajaran mendalam tidak mencoba memecahkan rumus ini secara langsung, tetapi memprediksinya berdasarkan pola yang dapat diamati."
Metode AI mirip dengan bagaimana investor pasar saham mengamati pola dalam waktu lama, kata Shaji. “Deep learning lebih akurat,” tambahnya. "Akurasi prediksi dan kemampuan model hanya akan menjadi lebih baik di masa depan."
