Key Takeaways
- Para peneliti semakin beralih ke AI untuk mencoba meramalkan segala jenis peristiwa berbahaya.
- Ilmuwan MIT mengatakan bahwa mereka telah mengembangkan cara untuk memprediksi tabrakan mobil menggunakan kecerdasan buatan.
- AI juga dapat memprediksi ancaman keamanan siber dan fenomena alam seperti kebakaran hutan, banjir, dan angin topan.
Sebut saja Laporan Minoritas untuk mobil.
Para ilmuwan mengatakan mereka telah mengembangkan cara untuk memprediksi kecelakaan mobil menggunakan kecerdasan buatan (AI), menurut sebuah makalah penelitian baru. Model pembelajaran mendalam menghasilkan peta risiko kecelakaan beresolusi sangat tinggi. Ini adalah bagian dari gerakan yang berkembang yang menggunakan AI untuk memprediksi risiko dan membantu mencegah kecelakaan.
"Teknologi AI secara inheren memanfaatkan data historis untuk memberikan wawasan prediktif," ilmuwan komputer Sameer Maskey, CEO di FuseMachines, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Dengan menggunakan kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk menilai dan mempelajari data historis dan perilaku di sekitar segala hal mulai dari fenomena alam, seperti kebakaran hutan, dan situasi buatan manusia, seperti tabrakan mobil dan serangan dunia maya."
Precog AI?
Dalam film Minority Report, aktor Tom Cruise berperan sebagai detektif yang menggunakan "precogs" untuk melihat sekilas masa depan dan mencegah kejahatan. Demikian pula, teknologi AI yang dikembangkan oleh para peneliti Massachusetts Institute of Technology (MIT) dimaksudkan untuk memprediksi kemungkinan kecelakaan mobil.
AI berguna dalam memprediksi kejadian yang tidak aman karena kemampuannya untuk melihat lebih jauh dan menyimpulkan lebih cepat daripada manusia.
Model AI diberi kombinasi data kecelakaan historis, peta jalan, citra satelit, dan GPS. Setelah menghitung angka, AI menjelaskan perkiraan jumlah kerusakan selama beberapa waktu di masa mendatang untuk mengidentifikasi area berisiko tinggi dan memprediksi dampak di masa mendatang.
"Dengan menangkap distribusi risiko dasar yang menentukan kemungkinan kecelakaan di masa depan di semua tempat, dan tanpa data historis apa pun, kami dapat menemukan rute yang lebih aman, memungkinkan perusahaan asuransi mobil untuk menyediakan rencana asuransi yang disesuaikan berdasarkan lintasan mengemudi pelanggan, membantu perencana kota merancang jalan yang lebih aman, dan bahkan memprediksi kecelakaan di masa depan, " MIT Ph. D. siswa Songtao He, penulis utama pada makalah baru tentang penelitian tersebut, mengatakan dalam rilis berita.
Dalam industri kendaraan mengemudi otonom, AI memainkan peran penting dalam perencanaan dan kontrol, Maxwell Zhou, CEO DeepRoute.ai, sebuah perusahaan yang mengembangkan solusi mengemudi otonom, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
Sensor mengumpulkan semua data di sekitarnya dan meneruskannya ke komputer untuk diproses menggunakan model pembelajaran mendalam dan algoritme pembelajaran mesin.
"Kami merancang jaringan saraf seperti jaringan otak manusia, sehingga ia menerima pelatihan melalui data jalan besar yang memperdalam pemahamannya tentang lingkungan dan akhirnya menghasilkan sistem persepsi yang lengkap," kata Zhou.
Melihat Ke Dalam Bola Silikon
Para ilmuwan semakin beralih ke AI untuk mencoba meramalkan segala jenis peristiwa. Beberapa kegunaan AI termasuk memprediksi ancaman keamanan siber dan memantau video untuk memprediksi fenomena alam seperti kebakaran hutan, banjir, dan angin topan.
"AI berguna dalam memprediksi kejadian yang tidak aman karena kemampuannya untuk melihat lebih jauh dan menyimpulkan dengan kecepatan yang lebih cepat daripada manusia," kata Zhou.
AI didasarkan pada pengenalan pola, kata Mike Betzer, CEO perusahaan AI Hypergiant, kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. Ini berarti bahwa model pembelajaran mesin dapat menghitung data dalam jumlah besar dan kemudian membuat rekomendasi tentang hasil yang dapat diperkirakan.
"Apa yang dilakukan model ini adalah membuat proyeksi risiko dan membantu orang memahami kecenderungan bencana," kata Betzer. "Kami sudah melihat ini dengan pemodelan cuaca, pemodelan kecelakaan, dan peristiwa berbahaya lainnya."
AI kemungkinan akan sangat terintegrasi ke dalam kendaraan otonom masa depan, prediksi Zhou. Di masa depan, mobil dan truk, taksi, dan bus semuanya akan memiliki fitur seperti sistem perubahan jalur, rangkaian sensor untuk menghindari tabrakan, dan platform komputasi untuk memproses informasi waktu nyata.
"Ini berarti data kerusakan akan dikumpulkan dan dianalisis secara real-time, efisiensi respons pasca-kecelakaan akan ditingkatkan, dan masalah keselamatan lebih lanjut dapat dikurangi," katanya.
Salah satu bidang penelitian yang menjanjikan saat ini yang dapat membantu mencegah kematian lalu lintas adalah menggunakan AI untuk mendeteksi nyaris celaka dan perilaku berbahaya, pakar keselamatan jalan AI Sohaib Ahmad Khan mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
"Setiap persimpangan dapat diberi peringkat keamanan berdasarkan skor nyaris celakanya, dan sumber daya kota dapat diarahkan ke yang lebih berbahaya," tambahnya. "Kemampuan untuk mengukur masalah keselamatan ini secara kuantitatif akan memiliki banyak dampak di masa depan."
