Key Takeaways
- NVIDIA telah mengumumkan kolaborasi dengan Jaguar Land Rover untuk merancang kendaraan otonom bertenaga AI.
- Teknologi ini akan menjadi bagian dari semua kendaraan JLR baru mulai tahun 2025 dan seterusnya.
- NVIDIA mengatakan teknologi akan memungkinkannya untuk mendorong fitur dan fungsionalitas baru ke kendaraan.
Kami tahu kendaraan otonom masih memiliki jalan untuk dilalui, tetapi jika NVIDIA ingin mengatakan sesuatu, Anda mungkin akan segera memperbarui fitur baru di mobil self-driving Anda melalui udara dengan cara yang sama seperti Anda memperbarui ponsel cerdas Anda.
Jaguar Land Rover (JLR) baru-baru ini menjalin kemitraan dengan NVIDIA untuk bersama-sama mengembangkan sistem mengemudi otomatis dan layanan yang ditentukan perangkat lunak berkemampuan AI untuk semua platform kendaraan barunya yang dijadwalkan untuk produksi mulai tahun 2025.
“Secara tradisional, sebuah mobil berada dalam kondisi terbaiknya saat melaju,” Danny Shapiro, VP Automotive, NVIDIA, mengatakan kepada Lifewire melalui email. “Sekarang, kami mengubahnya karena mobil akan berada pada level paling dasar pada hari Anda menerima pengiriman, dan itu akan menjadi lebih baik dari waktu ke waktu.”
Menua Seperti Anggur
Shapiro mengatakan kendaraan yang ditentukan perangkat lunak adalah perpanjangan dari perpindahan industri dari perangkat fungsi tetap. Konsumen saat ini, katanya, mengharapkan segala sesuatu mulai dari smartphone hingga smart TV menjadi lebih baik dari waktu ke waktu melalui pembaruan perangkat lunak baru.
Pendekatan yang ditentukan oleh perangkat lunak ini juga mengubah transportasi, kata Shapiro, membuat kendaraan lebih aman dan lebih efisien daripada sebelumnya sementara pada saat yang sama menambahkan fitur kenyamanan bagi pengemudi dan penumpang.
“Kami sangat yakin bahwa generasi berikutnya dari transportasi adalah otonom, jadi kami menjadikan misi kami di NVIDIA untuk mengembangkan teknologi self-driving yang memungkinkan jalan dan mobilitas yang lebih aman dan tidak terlalu padat untuk semua orang,” kata Shapiro.
Tapi itu lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Ketika NVIDIA pertama kali mulai bergerak ke arah kendaraan otonom (AV), ia menemukan bahwa arsitektur kendaraan tradisional tidak pernah dirancang untuk mendukung pendekatan yang mengutamakan perangkat lunak. Sebagian besar kendaraan menggunakan lusinan unit kontrol elektronik (ECU) di seluruh mobil, dengan masing-masing ECU khusus untuk tugas tertentu.
Shapiro mengatakan bahwa alih-alih mengkodekan fungsi khusus ke dalam ECU, pendekatan NVIDIA terhadap arsitektur kendaraan modern didasarkan pada komputasi terpusat dan tumpukan perangkat lunak yang memanfaatkan kecerdasan buatan.
Arsitektur terpadu ini, bernama NVIDIA Drive Hyperion, akan memungkinkan pembuat mobil mengintegrasikan dan memperbarui fitur perangkat lunak canggih sepanjang masa pakai mobil.“Sama seperti ponsel, yang menerima pembaruan perangkat lunak reguler, kendaraan yang ditentukan perangkat lunak ini akan menjadi mesin yang dapat diperbarui terus-menerus yang menjadi lebih baik dan lebih baik dari waktu ke waktu.”
Kendaraan yang Ditentukan Perangkat Lunak
Saphiro menjelaskan platform yang ditentukan perangkat lunak NVIDIA DRIVE Hyperion sebagai arsitektur komputasi dan sensor yang lengkap. Ini dirancang untuk menjadi modular agar pembuat mobil dapat dengan mudah memilih dan memilih komponen dan fungsi yang tepat yang mereka butuhkan dan memiliki akses ke radar bersertifikat, kamera, ultrasonik, dan sensor lidar.
Seluruh ide di balik arsitektur modular dan adaptable adalah untuk mempercepat waktu pengembangan dan menurunkan biaya, yang menurut Shapiro akan membantu mitra seperti JLR memanfaatkan keahlian NVIDIA daripada memulai dari awal.
Olivier Blanchard, Analis Utama di Creative Strategies, percaya bahwa pendekatan modular dan mudah beradaptasi ini telah mengubah lanskap kendaraan otonom. Menyebut pasar otomotif sebagai medan pertempuran kompetitif baru bagi pembuat chip, Blanchard berpendapat bahwa baru-baru ini beberapa tahun yang lalu, pembuat mobil tradisional masih berusaha mengejar Tesla di bagian Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).
Namun, hari ini Blanchard percaya bahwa perlombaan menuju kendaraan otonom canggih jauh lebih datar di seluruh industri otomotif. Blanchard mengatakan ini terutama karena platform modular seperti NVIDIA's Drive, yang sebelum kemitraan JLR baru-baru ini, telah muncul di kendaraan Mercedes, Volvo, dan Hyundai, dan terlihat sangat menarik bagi startup EV juga.
Meskipun ada lompatan dalam teknologi AV, Shapiro yakin model mobil lawas akan terus ada di jalanan selama beberapa dekade lagi. Bahkan untuk AV, peluncurannya akan dilakukan secara bertahap, dengan generasi pertama sebagian besar menampilkan bantuan mengemudi Level 2+ dan Level 3. Ini masih mengharuskan pengemudi untuk waspada dan selalu siap untuk mengambil alih, terlepas dari kemampuan sistem mengemudi.
“Pada akhirnya, keselamatan harus menjadi prioritas nomor satu. Ketika kita berbicara tentang keselamatan dan kehidupan manusia, kita ingin memastikan bahwa kita tidak hanya melakukannya dengan benar tetapi juga bahwa kita tidak pernah salah.”
