Key Takeaways
- Teknologi AI dapat membuat perjalanan Anda lebih mudah dan aman.
- Peneliti Jerman mengatakan memiliki lampu lalu lintas yang menggunakan teknologi AI dapat membuat lalu lintas lebih lancar.
- Beberapa kota AS sudah menggunakan sistem AI untuk mengontrol lalu lintas.
Perpindahan dari satu tempat ke tempat lain bisa lebih cepat berkat kemajuan kecerdasan buatan (AI).
Sebuah studi baru di Jerman mengatakan memiliki lampu lalu lintas yang menggunakan teknologi AI dapat membuat lalu lintas lebih lancar. Ini adalah bagian dari semakin banyak kemajuan dalam solusi transportasi bertenaga AI.
"Pengguna sehari-hari akan dapat merencanakan perjalanan mereka untuk menghindari waktu atau lokasi lalu lintas yang padat," Bilin Aksun-Güvenç, seorang profesor di Departemen Teknik Mesin dan Dirgantara di Ohio State University dan anggota IEEE yang mempelajari sistem transportasi pintar, kata Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Akan lebih mudah untuk menemukan tempat parkir yang lokasinya akan dioptimalkan sedekat mungkin dengan tujuan akhir pengguna."
Dapatkan Ke Sana Lebih Cerdas
Perjalanan ke dan dari tempat kerja bisa menjadi mimpi buruk karena mobil melaju perlahan di kemacetan lalu lintas. Para peneliti di Institut Fraunhofer di Jerman ingin mengubah ini dengan proyek "KI4LSA" mereka, yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengaktifkan peralihan cahaya yang cerdas dan prediktif.
Lampu lalu lintas konvensional menggunakan kontrol berbasis aturan, tetapi pendekatan kaku ini tidak berfungsi untuk semua situasi lalu lintas. Selain itu, sensor loop induksi yang tertanam di permukaan jalan hanya memberikan kesan kasar tentang situasi lalu lintas yang sebenarnya.
Para peneliti di Fraunhofer bekerja untuk mengatasi masalah ini dengan menggunakan kamera resolusi tinggi dan sensor radar untuk menangkap situasi lalu lintas yang sebenarnya dengan lebih tepat. Para peneliti mengklaim ini memungkinkan jumlah kendaraan yang menunggu di persimpangan ditentukan secara akurat secara real-time. Teknologi ini juga mendeteksi kecepatan rata-rata mobil dan waktu tunggu. Sensor real-time digabungkan dengan kecerdasan buatan, yang menggantikan aturan kontrol kaku yang biasa.
"Kami menggunakan persimpangan di Lemgo, tempat pengujian kami dilakukan, untuk membangun simulasi realistis dan melatih AI pada iterasi yang tak terhitung jumlahnya dalam model ini, " Arthur Müller, manajer proyek, mengatakan dalam rilis berita. "Sebelum menjalankan simulasi, kami menambahkan volume lalu lintas yang diukur selama jam sibuk ke dalam model, memungkinkan AI bekerja dengan data nyata. Ini menghasilkan agen yang dilatih menggunakan pembelajaran penguatan mendalam: jaringan saraf yang mewakili kontrol cahaya."
AI Mungkin Sudah Mengontrol Perjalanan Anda
AI mungkin sudah mengontrol drive Anda tanpa Anda sadari.
Deteksi GRIDSMART Cubic dan teknologi kontrol sinyal lalu lintas adaptifnya, SynchroGreen, sedang dipasang di seluruh AS. Gridsmart menggunakan teknologi visi komputer waktu nyata dan klasifikasi jaring saraf dalam untuk melacak dan membedakan kendaraan, pengendara sepeda, dan pejalan kaki saat mereka mendekati, masuk, dan keluar persimpangan.
Perusahaan mengklaim sistem ini meningkatkan keselamatan bagi pengendara sepeda dan pejalan kaki dan dapat membawa kendaraan melewati persimpangan dengan lebih efisien.
"Aplikasi yang dilengkapi dengan deteksi insiden otomatis atau sistem deteksi kendaraan berhenti tersedia, serta aplikasi canggih yang mengintegrasikan data langsung dan umpan balik dari sumber seperti panduan parkir dan sistem informasi atau data cuaca, " Jeff Price, wakil presiden Sistem Transportasi Cubic, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
Manfaat paling signifikan dari transportasi yang diarahkan oleh AI untuk pengguna sehari-hari adalah peningkatan keselamatan, kata Aksun-Güvenç. Jumlah kecelakaan di jalan, terutama yang melibatkan pengguna jalan yang rentan (pejalan kaki, pengendara sepeda, pengendara skuter), akan turun secara signifikan karena peningkatan konektivitas di antara semua pelaku di jalan dan karena metode mitigasi keselamatan yang akan tersedia menggunakan data bersama ini dan AI metode.
"Teknologi ini memungkinkan pejalan kaki dengan gangguan penglihatan untuk menyeberang jalan dengan aman, misalnya," tambahnya.
Dampak terbesar AI pada akhirnya mungkin bagi mereka yang menggunakan kendaraan otonom. Teknologi ini dapat membantu dengan deteksi tabrakan, perutean dinamis, dan mengikuti mobil, kata asisten profesor AI Stevens Institute of Technology dan pakar transportasi Yeganeh Hayeri dalam sebuah wawancara email. Sistem yang didukung oleh AI juga dapat membantu dengan deteksi kecepatan berlebih, pengenalan plat nomor, deteksi lewat lampu merah.
"Dalam beberapa tahun, perjalanan harian tidak hanya akan lebih aman dan lebih cepat, tetapi juga memungkinkan penumpang untuk berkonsentrasi pada tugas-tugas lain saat dalam rute atau bahkan tidur," Chris Hardee, Kepala Grup Teknologi Perangkat Lunak di Lumenci, mengatakan dalam wawancara email.
Koreksi 2022-02-07: Memperbarui gelar Chris Hardee di paragraf terakhir untuk mencerminkan posisinya saat ini dengan benar.
