Key Takeaways
- Semakin banyak perusahaan yang menggunakan AI untuk membaca emosi Anda.
- AI yang membaca emosi berpotensi membuat teknologi lebih mudah digunakan.
- Beberapa ahli khawatir tentang implikasi privasi dari perusahaan yang mengumpulkan data emosional Anda.
Kecerdasan buatan (AI) mungkin akan segera mengetahui lebih banyak tentang Anda daripada yang Anda pikirkan.
Sebuah startup bernama Hume AI mengklaim menggunakan algoritme untuk mengukur emosi dari ekspresi wajah, vokal, dan verbal. Ini adalah salah satu dari semakin banyak perusahaan yang mengaku membaca emosi manusia menggunakan komputer. Namun beberapa ahli mengatakan bahwa konsep tersebut menimbulkan masalah privasi.
"Siapa pun yang mengontrol sistem dan platform ini akan memiliki banyak informasi tentang individu," Bob Bilbruck, penasihat startup teknologi, mengatakan kepada Lifewire dalam wawancara email. "Mereka akan dapat membuat profil untuk orang-orang ini yang dapat digunakan untuk keuntungan moneter, kontrol hasil, atau pelacakan makro orang dan masyarakat yang berpotensi lebih jahat."
Membaca Wajah?
Hume mengatakan rahasia untuk mengajarkan AI membaca emosi adalah data besar. Perusahaan mengatakan bahwa mereka melatih AI-nya pada kumpulan data besar dari Amerika Utara, Afrika, Asia, dan Amerika Selatan.
"Visi kami adalah dunia di mana AI menerjemahkan wawasan ilmiah ke dalam cara-cara baru untuk meningkatkan pengalaman emosional manusia," tulis perusahaan itu di situs webnya. "Kesadaran emosional adalah bahan yang hilang yang dibutuhkan untuk membangun algoritme media sosial yang mengoptimalkan kesejahteraan pengguna…"
Hume adalah salah satu dari banyak perusahaan yang mencoba memanfaatkan data untuk mendapatkan wawasan tentang emosi manusia. Perusahaan menggunakan pemantauan emosional untuk mencoba merancang iklan yang efektif, Oleksii Shaldenko, seorang profesor yang meneliti AI di Institut Politeknik Igor Sikorsky Kyiv di Ukraina, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. Teknologi serupa digunakan untuk mengevaluasi nada suara di pusat panggilan, memantau perilaku pengemudi di mobil, dan mengukur sikap pemirsa di perusahaan streaming dan produksi.
Ada potensi manfaat yang signifikan bagi pengguna untuk membuat AI membaca emosi mereka, kepala teknis AI Dynamics Ryan Monsurate mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. Dia mengatakan salah satu kegunaannya adalah merancang antarmuka yang mengurangi kemungkinan orang menjadi frustrasi atau marah dengan teknologi mereka.
Masalah yang lebih menantang untuk dipecahkan adalah menghasilkan respons emosional yang sesuai terhadap emosi yang dirasakan oleh AI yang berinteraksi dengan manusia, kata Monsurate.
"Banyak dari kita telah berbicara dengan asisten intelijen kita, dan meskipun kualitas nada kayu dan intonasi suara mereka telah meningkat selama dekade terakhir, mereka tidak lebih baik dalam berkomunikasi dengan cara menyampaikan emosi yang berbeda, " dia menambahkan."Saya melihat model generatif mampu menghasilkan suara sintetis dengan emosi dan emosi yang sesuai secara kontekstual saat model tumbuh dalam ukuran dan kompleksitas, atau saat kami membuat terobosan baru di bidang pembelajaran mendalam."
Tetapi manfaat paling cepat dari teknologi membaca emosi mungkin bagi perusahaan yang mencoba menjual barang. Sistem SenseR, misalnya, memungkinkan pengecer untuk mempersonalisasi pengalaman di dalam toko. Komputer mengamati dan menganalisis ekspresi dan bahasa tubuh pembeli. Karyawan dapat menggunakan hasilnya untuk mendorong penjualan ke arah yang benar saat diminta oleh staf penjualan di dalam toko, kata Fariha Rizwan, pakar IT dan hubungan masyarakat, kepada Lifewire dalam wawancara email.
"Dari sudut pandang analitik ritel, penggunaan visi mesin untuk melacak pembeli manusia dapat memberikan wawasan pengecer tentang durasi keterlibatan di dalam toko, tingkat minat berdasarkan peta panas, perjalanan toko, dan demografi pembeli," tambah Rizwan.
Siapa yang Memiliki Emosi Anda?
Seiring perusahaan semakin beralih ke AI untuk membaca emosi, ada banyak potensi jebakan privasi. Teknologi pengenalan wajah yang mendorong sistem pembacaan emosi cenderung beroperasi di lokasi publik dan pribadi tanpa persetujuan orang yang dilacak, menyimpan data mereka, dan terkadang menjual data tersebut kepada penawar tertinggi, kata Rizwan.
"Kami juga tidak tahu sejauh mana sistem ini terlindungi dari serangan siber, berpotensi menempatkan peta wajah seseorang di tangan aktor jahat," tambah Rizwan. "Kekhawatiran ini telah memulai pergeseran dalam peningkatan pemantauan, pengawasan, pengungkapan privasi, dan akuntabilitas."
Kekhawatiran privasi terbesar tidak terkait dengan AI melainkan kerangka kerja dan peraturan berbagi informasi yang mendasarinya, kata Monsurate. Jika perusahaan dapat memonetisasi data Anda dan menggunakannya untuk memanipulasi perilaku Anda, maka memahami keadaan emosi Anda akan membantu mereka melakukannya dengan lebih baik.
"Yang kami butuhkan adalah undang-undang untuk mendisinsentifkan perilaku ini sejak awal terlepas dari alat apa yang mereka gunakan untuk mencapai tujuan mereka," tambah Monsurate. "Ini bukan alatnya, tetapi aktor jahat dan undang-undang privasi kami saat ini sangat tidak memadai."
