Key Takeaways
- Kamera yang didukung oleh kecerdasan buatan memberikan alat baru kepada penjaga hutan Gabon dalam memerangi perburuan liar.
- Sistem baru menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis foto di perangkat secara real-time untuk mendeteksi hewan dan manusia.
- Teknologi ini membantu meningkatkan intelijen tentang perburuan dan jaringan gelap terkait, membantu pihak berwenang untuk menindak perdagangan satwa liar ilegal.
Kamera yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) membantu melindungi hewan di sebagian besar wilayah Afrika.
Kamera memberi penjaga hutan Gabon alat baru dalam memerangi perburuan dengan menangkap gambar pelanggar. Sistem ini juga dapat memantau hilangnya keanekaragaman hayati dengan menghitung jumlah hewan di suatu daerah.
"Kamera biasa dapat diaktifkan 'secara mekanis' ketika sesuatu memicunya, misalnya, gerakan atau suara," pakar AI James Caton mengatakan kepada Lifewire dalam wawancara email. "AI yang disematkan di kamera dapat diaktifkan dengan lebih cerdas saat item yang diinginkan melintas di dalam bingkai – misalnya, seseorang atau pemburu versus rusa. AI dapat membedakan antara sosok manusia dan sosok hewan, misalnya, berdasarkan postur atau ukuran."
Komputasi di Tepi
Berkat AI, jebakan kamera baru yang dikembangkan oleh grup Hack the Planet menjadi lebih cerdas daripada model sebelumnya. Sistem ini menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis foto secara real-time di perangkat untuk mendeteksi hewan dan manusia.
Perangkap memperingatkan penjaga hutan jika gajah, badak, atau gerakan manusia terdeteksi. Dilengkapi dengan uplink satelit, sistem dapat beroperasi di mana saja secara global tanpa bergantung pada jaringan GSM atau Wifi.
Peneliti Universitas Stirling, Robin Whytock dan tim peneliti menguji model AI untuk menganalisis data perangkap kamera. Studi kasus yang mereka gunakan diklasifikasikan mamalia hutan Afrika Tengah dan spesies burung. Dan bahkan dengan kumpulan data yang relatif kecil dari 300.000 gambar yang digunakan untuk melatih model, hasilnya kuat, para peneliti melaporkan dalam sebuah makalah.
Para peneliti mengatakan algoritma mesin itu 90 persen akurat dan dapat mengklasifikasikan sekitar 4.000 gambar per jam pada mesin desktop yang digunakan oleh penjaga taman dan ahli ekologi di lapangan, tanpa akses ke sumber daya komputasi awan yang kuat. Sistem AI mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menganalisis ribuan gambar perangkap dari beberapa minggu menjadi satu hari.
Menjaga Jalur
Sistem lain yang disebut TrailGuard AI digunakan sebagai sistem keamanan taman nasional untuk mendeteksi, menghentikan, dan menangkap pemburu liar. Teknologi ini membantu meningkatkan intelijen tentang perburuan dan jaringan gelap terkait, membantu pihak berwenang menindak perdagangan satwa liar ilegal.
Cukup kecil untuk disembunyikan di sepanjang jalan setapak, kepala kamera TrailGuard AI menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi manusia di dalam gambar dan menyampaikan gambar yang berisi manusia kembali ke markas taman melalui GSM, radio jarak jauh, atau jaringan satelit. Teknologi AI TrailGuard telah diuji di lapangan di sebuah cagar alam di Afrika Timur, di mana teknologi ini membantu dalam penangkapan tiga puluh pemburu dan penyitaan lebih dari 1.300 pon daging hewan liar.
"AI yang disematkan di kamera dapat diaktifkan dengan lebih cerdas saat item yang diinginkan masuk ke dalam bingkai…"
Konservasionis mendapat manfaat dari AI yang berjalan di kamera daripada di cloud karena pengurasan terbesar pada masa pakai baterai tidak menjalankan inferensi pada chip visi komputer di kamera, tetapi transmisi gambar melalui modem GSM atau satelit, Eric Dinerstein, direktur WildTech di kelompok konservasi satwa liar RESOLVE memberi tahu Lifewire melalui email.
Dinerstein mengatakan sistem secara akurat menyingkirkan kesalahan positif ketika kamera diaktifkan oleh sesuatu selain pemburu.
"Dalam penerapan TrailGuard kami di lapangan, hingga 95% pemicu sensor gerak adalah hasil dari pemicu palsu atau positif palsu," tambah Dinerstein. "Hanya 5% yang benar-benar pemburu."
TrailGuard dapat menghemat masa pakai baterai. Mengirimkan ribuan gambar positif palsu selama beberapa minggu menghabiskan baterai. Dengan menyaring positif palsu di tepi dan hanya mentransmisikan positif benar atau sangat sedikit positif palsu, baterai dapat bertahan bertahun-tahun.
"Selain itu, chip yang kami gunakan memiliki daya yang sangat rendah, dan perangkat kami dalam mode tidur atau mati untuk sebagian besar masa pakainya," kata Dinerstein. "Masa pakai baterai untuk sensor di daerah terpencil sangat penting."
Pemantauan satwa liar akan segera menjadi lebih cerdas. Para peneliti sedang mengerjakan AI yang dapat diprogram yang tertanam di kamera.
Saat ini, gambar harus diambil dari kamera dan diproses di cloud. Namun kemampuan baru memungkinkan pengguna untuk membuat agen AI yang disesuaikan dan menerapkannya di kamera.
"Untuk pemburu, misalnya, jika Anda tahu mereka bepergian dengan mobil putih atau salah satu dari mereka selalu mengenakan topi kuning, Anda berpotensi memperbarui kamera dari jauh dengan informasi baru ini," kata Caton.
