Key Takeaways
- Para peneliti telah melakukan pencarian selama puluhan tahun untuk membuat komputer yang dapat memproses informasi sebaik, atau lebih baik daripada manusia.
- Sebuah mesin AI baru mencoba membuat komputer yang lebih cerdas dengan meniru cara kerja otak manusia.
- AI yang benar-benar meniru fungsi otak masih jauh, kata beberapa ahli.
Kecerdasan buatan yang meniru otak manusia dapat menghasilkan komputer yang lebih cerdas dan efisien, kata para ahli.
Mesin AI baru Nara Logics menggunakan penemuan terbaru dalam ilmu saraf untuk mereplikasi struktur dan fungsi otak. Penelitian ini merupakan bagian dari pencarian selama puluhan tahun untuk membuat komputer yang dapat "berpikir" sebaik atau lebih baik daripada manusia. Mensimulasikan fungsi otak adalah salah satu pendekatan yang menjanjikan.
"Ada manfaat nyata untuk menyalin apa yang tampaknya berhasil dalam biologi dan menerapkannya dalam mesin untuk membantu pengambilan keputusan otomatis dalam spektrum luas aktivitas sehari-hari, " Stephen T. C. Wong, seorang profesor ilmu komputer di Houston Methodist Research Institute, mengatakan dalam sebuah wawancara email.
Penggunaan AI seperti manusia dapat berkisar "dari bermain catur, mengenali wajah, dan memperdagangkan saham hingga membuat diagnosis medis, mengendarai kendaraan otonom, dan terlibat dalam negosiasi bisnis atau bahkan litigasi hukum," tambahnya.
Perangkat Lunak Nature Beats
Nara Logics mengklaim platform AI barunya mengalahkan sistem berbasis jaringan saraf tradisional. Sementara sistem lain menggunakan algoritma tetap, pengguna dapat berinteraksi dengan platform Nara Logics, mengubah variabel dan tujuan untuk mengeksplorasi data mereka lebih lanjut.
Tidak seperti model AI lainnya, perangkat lunak Nara juga dapat memberikan alasan di balik setiap rekomendasi yang dibuatnya.
"Banyak pelanggan perawatan kesehatan kami mengatakan bahwa mereka memiliki sistem AI yang memberikan kemungkinan seseorang masuk kembali ke rumah sakit, misalnya, tetapi mereka tidak pernah memiliki alasan 'tapi mengapa?' dapat mengetahui apa yang dapat mereka lakukan tentang hal itu, " kata CEO Nara Logics Jana Eggers dalam rilis berita.
AI yang dimodelkan pada otak dapat menawarkan efisiensi pemrosesan dan pengurangan biaya energi dibandingkan dengan AI tradisional, Steve Levine, kepala pemasaran perusahaan AI Cortical.io, mengatakan dalam sebuah wawancara email.
"Otak manusia hanya membutuhkan sekitar 20 watt untuk menalar, menganalisis, menyimpulkan, dan memprediksi-kurang dari bola lampu," katanya.
"Ada sejumlah artikel baru-baru ini tentang kebutuhan energi yang sangat besar dan jejak karbon saat ini. Bandingkan dengan manusia yang hanya membutuhkan beberapa contoh untuk mempelajari konsep baru, dan menjadi jelas bahwa pendekatan yang meniru cara otak belajar akan membutuhkan materi yang jauh lebih sedikit untuk dilatih," tambah Levine.
AI seperti manusia dapat membawa pemikiran yang lebih fleksibel, kata para ahli. Sebagian besar AI tidak dapat menangani skenario baru yang tidak mereka latih, kata Manish Kothari, presiden lembaga penelitian teknologi nirlaba SRI International, dalam sebuah wawancara email.
"Sistem AI saat ini dapat berulang kali melakukan kesalahan yang sama," kata Kothari. "Bahkan dengan pelatihan ulang, sistem saat ini cenderung 'melupakan bencana' ketika item baru mengganggu pengetahuan yang dipelajari sebelumnya."
AI Seperti Manusia Tidak Akan Segera Hadir
Tapi AI yang benar-benar meniru fungsi otak masih jauh, kata beberapa ahli. "Tantangan utamanya adalah kita tidak benar-benar tahu bagaimana otak memproses informasi," kata Levine.
“Tantangan utamanya adalah kita tidak benar-benar tahu bagaimana otak memproses informasi.”
Para peneliti bekerja untuk memahami cara kerja otak dan menerapkan wawasan ini ke AI. Program Machine Intelligence dari Cortical Networks, misalnya, bertujuan untuk merekayasa balik satu milimeter kubik otak hewan pengerat. "Tapi, untuk menempatkan ini ke dalam perspektif, ini hanya mewakili sepersejuta dari ukuran otak manusia," kata Levine.
Mungkin untuk membangun AI yang super pintar, kita tidak perlu meniru otak sama sekali, kata Wong. Bagaimanapun, pesawat terbang, tetapi memiliki sedikit kemiripan dengan burung, katanya. Sementara itu, para ilmuwan paling cerdas di dunia bekerja keras melawan virus COVID-19 yang "tidak cerdas".
"Pendekatan bottom-up dalam meniru otak mungkin tidak berkontribusi pada wawasan mendasar dalam studi kecerdasan," kata Wong.
"Bahkan jika ahli saraf dapat menciptakan kembali kecerdasan dengan dengan setia mensimulasikan setiap molekul di otak, mereka tidak akan menemukan prinsip dasar kognisi."
