Key Takeaways
- Lebih dari 30% makanan bahkan tidak pernah terjual di AS, berkat pemborosan.
- Supermarket Polandia sedang menguji penetapan harga AI untuk menurunkan harga secara otomatis sebelum makanan rusak.
- Ketakutan bahwa pelanggan akan mempermainkan sistem untuk mendapatkan makanan murah tidak berdasar.
Startup teknologi makanan Wasteless berencana menghilangkan sisa makanan supermarket dengan secara otomatis menurunkan harga barang sebelum dijual.
Menurunkan harga makanan yang mudah rusak sebelum menjadi buruk adalah strategi utama supermarket. Anda dapat memanfaatkan sistem-belanja terlambat pada hari Sabtu dapat menjaring beberapa tawar-menawar jika toko tutup pada hari Minggu, misalnya. Wasteless menggunakan AI untuk memvariasikan harga secara dinamis secara otomatis untuk memastikan bahwa sebanyak mungkin barang terjual sebelum rusak. Ini seperti harga kursi maskapai, hanya kebalikannya.
Kita semua telah melihat penawaran khusus untuk barang-barang dengan tanggal pendek di supermarket. Masalahnya, seringkali pengurangan ini datang terlambat. Tidak ada yang akan membeli alpukat bahkan seharga $0,10 ketika itu lebih seperti smoothie alpukat hitam dan hijau hangat di dalamnya. Demikian juga, jika Anda menurunkan harga terlalu dini, Anda berisiko menghasilkan lebih sedikit uang daripada yang Anda bisa dan juga membiarkan diri Anda tanpa persediaan.
Maka, waktunya sudah matang untuk cara yang lebih baik.
"Dengan hampir setengah dari semua makanan akan terbuang di AS, penggunaan AI adalah solusi yang tepat waktu," kata Dr. Philip J Miller, pakar komunikasi medis AI, kepada Lifewire melalui email. “Bisa memprediksi tren supply dan demand, sehingga pemesanan lebih efisien. Itu juga dapat secara strategis menurunkan harga untuk segera bergerak menjadi barang yang musnah."
Sampah
Pengendalian stok supermarket sudah sangat bergantung pada AI. Otak komputer dapat melacak tren dan mengantisipasi permintaan musiman jauh lebih baik daripada manusia. Maka, masuk akal bagi komputer untuk menerapkan kecerdasan buatannya pada penetapan harga barang, untuk mengoptimalkan penjualan, dan menghindari pemborosan.
Itulah tujuan Wasteless, yang saat ini sedang dalam uji coba di toko grosir di Polandia. Idenya adalah komputer mempelajari kebiasaan pembeli di toko tertentu dan menggabungkannya dengan pengetahuannya tentang berapa lama semua buah dan sayuran, daging, keju, dan produk mudah rusak lainnya dapat bertahan.
Ini kemudian dapat secara otomatis memvariasikan harga. Idealnya, tidak ada makanan yang terbuang karena pembusukan, dan pemilik toko dapat, seperti yang dijanjikan oleh situs Wasteless, "mendapatkan kembali nilai penuh" dari produk mereka yang layu.
Bagian lain dari persamaan ini adalah label harga elektronik. Anda mungkin sudah pernah melihatnya di beberapa toko. Label rak tinta elektronik dapat diperbarui secara nirkabel dari komputer pusat, sehingga seluruh prosedur menjadi lancar.
"Algoritme AI yang diperlukan tidak rumit," kata Verma. "Yang lebih menantang adalah penelitian awal tentang perilaku pelanggan, perubahan harga yang sering terjadi, yang membutuhkan investasi dalam tampilan harga elektronik dan eksekusi harga, dan, akhirnya, meningkatkan akurasi data penuaan pada kemasan."
Hambatannya hanya pada biaya implementasi. Teknologi ini tersedia dan matang. Itu hanya perlu dikerahkan. Itu adalah penjualan yang lebih mudah untuk supermarket besar, yang dapat dengan lebih mudah mengamortisasi investasi mereka. Padahal, untuk rantai besar ini, sisa makanan bukanlah masalah keberlanjutan atau lingkungan. Itu hanya membuang-buang uang. Untungnya, memecahkan satu dengan mudah memecahkan yang lain.
Sampah Makanan
Pada tahun 2019, limbah makanan di AS menelan biaya lebih dari $400 miliar. Itu sepertiga dari semua makanan yang diproduksi, tidak dijual. Dan itu bahkan sebelum Anda sampai pada makanan yang kita buang di rumah dan sebagainya.
Dengan hampir setengah dari semua makanan yang terbuang di AS, penggunaan AI adalah solusi yang tepat waktu.
"Supermarket membuang lebih dari 25% makanan yang mereka jual," Sushil Verma, presiden dan CTO Austin Data Labs, mengatakan kepada Lifewire melalui email.
"Meskipun demikian, supermarket telah menghindari diskon besar-besaran untuk produk yang akan kedaluwarsa karena dua alasan: ketakutan pelanggan dengan sengaja menunda pembelian untuk menunggu diskon dan masalah keamanan pangan yang mungkin terjadi."
Pada kenyataannya, ini tidak terjadi. Sementara beberapa orang mungkin mengatur perjalanan belanja mereka di sekitar diskon, kebanyakan dari kita berbelanja saat kita perlu, atau saat nyaman bagi kita.
"Ada penelitian terbaru yang menunjukkan bahwa ketakutan ini berlebihan," kata Verma."Sepertinya penetapan harga berdasarkan usia adalah peluang besar bagi pengecer, cara untuk mensegmentasi pasar, mengenakan biaya lebih banyak untuk produk yang lebih segar, meningkatkan margin rata-rata, dan mengurangi pemborosan pada saat yang bersamaan."
