Key Takeaways
- Sebuah studi baru-baru ini menemukan bahwa kecerdasan buatan dapat memprediksi sambaran petir dan melindungi orang dari kebakaran hutan.
- AI juga dapat membantu memproses data yang diterima dari sistem satelit dan mengeluarkan alarm palsu.
- Satu kota Colorado menggunakan program berbasis AI yang memantau laporan asap lebih dari 90 mil persegi.
Kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan (AI) dapat membantu menjaga orang tetap aman dari kebakaran hutan.
Sebuah studi baru menunjukkan pembelajaran mesin-algoritma komputer yang meningkatkan dirinya sendiri tanpa pemrograman langsung oleh manusia-dapat meningkatkan prakiraan kilat. Pemahaman yang lebih baik tentang di mana petir dapat menyambar dapat membantu memprediksi kebakaran yang dimulai oleh petir dari langit.
"Menggabungkan data penginderaan jauh dengan informasi, seperti kebenaran dasar dari kebakaran sebelumnya, kesehatan vegetasi, dan kekeringan, AI dapat menawarkan kesempatan untuk meningkatkan pemantauan kebakaran hutan dan peramalan penyebaran api," Scott Mackaro, wakil presiden sains, inovasi, dan pengembangan di perusahaan prakiraan cuaca AccuWeather, yang tidak terlibat dalam penelitian ini, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
Memprediksi Bahaya
Prakiraan petir yang lebih baik dapat membantu mempersiapkan potensi kebakaran hutan dan meningkatkan peringatan keselamatan untuk petir.
"Subjek terbaik untuk pembelajaran mesin adalah hal-hal yang tidak sepenuhnya kita pahami. Dan apa yang masih kurang dipahami dalam bidang ilmu atmosfer? Petir," kata Daehyun Kim, profesor ilmu atmosfer di University of Washington yang terlibat dalam studi baru-baru ini, mengatakan dalam rilis berita. "Sepengetahuan kami, pekerjaan kami adalah yang pertama menunjukkan bahwa algoritma pembelajaran mesin dapat bekerja untuk kilat."
Teknik baru ini menggabungkan prakiraan cuaca dengan persamaan pembelajaran mesin berdasarkan analisis peristiwa petir di masa lalu. Penulis penelitian mengatakan bahwa metode hibrida dapat meramalkan kilat di tenggara AS dua hari lebih awal dari teknik terkemuka yang ada.
Para peneliti melatih sistem dengan data petir dari 2010 hingga 2016, membiarkan komputer menemukan hubungan antara variabel cuaca dan sambaran petir. Kemudian mereka menguji teknik tersebut pada cuaca dari 2017 hingga 2019, membandingkan proses yang didukung AI dan metode berbasis fisika yang ada, menggunakan pengamatan petir aktual untuk mengevaluasi keduanya.
AI dapat membantu memproses data yang diterima dari sistem satelit, memilih alarm palsu, dan menghapusnya, kata pakar cuaca Yuri Shpilevsky dari aplikasi Clime kepada Lifewire dalam wawancara email.
"Selain itu, AI dapat membantu melacak parameter cuaca di berbagai wilayah dan mendeteksi area yang lebih kecil di mana kondisi cuaca 'paling mendukung' untuk memulai kebakaran," tambahnya. Ini dapat membantu kami secara otomatis fokus pada tempat yang paling kering dan paling rawan kebakaran dan melakukan kegiatan pencegahan kebakaran di sana."
Mempraktikkan Teori
Kecerdasan buatan sudah digunakan untuk membantu memantau bahaya kebakaran hutan.
Distrik Perlindungan Kebakaran Aspen menggunakan program berbasis AI yang memanfaatkan kamera untuk memantau laporan asap lebih dari 90 mil persegi di Colorado. Program ini dibuat oleh perusahaan yang berbasis di California bernama Pano AI dan menggunakan kamera beresolusi tinggi yang dapat berputar 360 derajat.
"Kami tahu bahwa menit penting dalam hal respons kebakaran," kata Arvind Satyam, chief commercial officer Pano AI, dalam rilis berita. "Visi kami adalah untuk menciptakan jaringan kamera mutakhir, serta mengintegrasikan umpan video yang ada, yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan perangkat lunak intuitif kami untuk memberikan peringatan yang tepat waktu dan akurat bagi tim kesadaran situasional untuk mencegah gejolak kecil menjadi besar. neraka."
Banyak perusahaan menggunakan AI untuk meningkatkan prakiraan cuaca. Misalnya, Weather Stream menggunakan AI untuk memantau curah hujan dari data satelit global, yang menunjukkan wilayah kekeringan.
"AI dan data satelit dapat digunakan pada berbagai tahap siklus kebakaran," Richard Delf, seorang ilmuwan penginderaan jauh di Weather Stream, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Kita dapat menggunakan AI untuk menginterpretasikan data satelit untuk menetapkan tingkat bahan bakar regional, tingkat kelembaban di permukaan, dan tingkat kanopi, yang, bersama dengan iklim lokal, merupakan indikator utama risiko kebakaran hutan di suatu wilayah."
Kemajuan AI di masa depan akan membuat prakiraan kebakaran hutan menjadi lebih akurat, prediksi Shpilevsky. Model komputer akan membuat prediksi berdasarkan kondisi cuaca dan data lainnya, seperti tipe vegetasi hutan, pola angin, kondisi yang mendukung sambaran petir.
"Ini akan membantu memberikan prakiraan real-time tentang penyebaran api, memprediksi intensitas kebakaran yang diharapkan, mengevaluasi kemungkinan kerusakan, memperkirakan sumber daya yang diperlukan untuk melokalisasi api," tambahnya.
