Key Takeaways
- Pakar budaya dan ketahanan satwa liar berkolaborasi untuk menghasilkan cara baru untuk memerangi kebakaran.
- Salah satu aplikasi pemadam kebakaran AI yang paling berharga adalah memprediksi bagaimana api akan berperilaku atau di mana ia akan mulai.
- Sebagian besar pemadam kebakaran adalah logistik, dan itulah salah satu aplikasi penting untuk pembelajaran mesin secara umum.
Beberapa petugas pemadam kebakaran yang paling mahir saat ini bukanlah manusia.
Karena kebakaran hutan telah meningkat dalam jumlah dan intensitas di seluruh Amerika Serikat bagian barat, hal itu menyebabkan penggunaan jenis teknologi baru yang dapat membantu memeranginya. Itu termasuk pembelajaran mesin untuk analisis data, drone, kendaraan udara tak berawak, dan pengawasan satelit.
California sendiri melacak 4,2 juta hektar yang terbakar pada tahun 2020, dengan lima dari enam kebakaran terbesar dalam sejarah negara bagian terjadi secara bersamaan. Itu telah menyebabkan beberapa solusi pemadam kebakaran berbasis teknologi disetujui di negara bagian, termasuk analisis prediktif, pendeteksian api dari orbit, dan inspeksi peralatan bertenaga AI.
"Sistem berkemampuan AI sudah digunakan untuk mengoordinasikan bantuan bencana, melakukan pengintaian, dan mengarahkan upaya pemulihan. Mendeteksi pola, tren, dan anomali dalam rantai pasokan dan untuk dukungan logistik juga menjadi tugas umum untuk Pembelajaran Mesin algoritma," kata JT Kostman, CEO perusahaan kecerdasan buatan ProtectedBy. AI, dalam sebuah wawancara dengan Lifewire. "Kemampuan ini dapat dikonfigurasi untuk menyimpan rak bahan makanan atau untuk memberikan bantuan setelah bencana alam."
Mata di Langit
Ada masalah mengejutkan dalam pengelolaan kebakaran hutan yang tidak banyak dibahas. Sederhananya: kebakaran hutan, terutama yang baru atau lebih kecil yang dimulai oleh fenomena alam, bisa sulit ditemukan. Jika sambaran petir mengenai pohon di antah berantah atau kabel listrik yang terisolasi jatuh di suatu tempat di antara kota-kota, itu bisa menjadi kebakaran multi-hektar pada saat ada orang yang melihatnya.
…waktu untuk mengembangkan sistem berkemampuan AI yang mampu menjaga kita tetap aman bukanlah hari esok. Itu kemarin.
Dengan demikian, salah satu peran AI yang paling signifikan dalam pemadaman kebakaran pada saat ini adalah dalam deteksi dan analisis: menemukan kebakaran yang terisolasi di lokasi yang jauh, melacaknya, dan menentukan apa yang memberikan penyalaan awal.
Satu penyebab utama berasal dari kabel listrik, seperti yang ditunjukkan oleh bencana Gas dan Listrik Pasifik California. Biasanya, kabel-kabel itu dirancang agar tidak saling bersentuhan dan menyebabkan lengkung energi tinggi. Namun, angin kencang atau musim kering yang tidak biasa dapat menyebabkan garis berayun, yang menciptakan percikan api dan potongan logam panas jatuh dari garis, berpotensi memicu vegetasi kering.
"Sebagai solusi potensial, gambar udara yang dikumpulkan menggunakan patroli helikopter dan survei penerbangan drone tak berawak digabungkan dengan model simulasi berbasis AI untuk menilai potensi insiden kebakaran hutan dalam berbagai kondisi outlier, " kata David Cox, kepala konsultasi energi dan utilitas di Cognizant, dalam sebuah wawancara dengan Lifewire.
"Output dari pemodelan diumpankan ke berbagai dasbor visual geospasial untuk mengidentifikasi jalur sirkuit profil berisiko tinggi. Pendekatan ini telah membantu organisasi utilitas untuk memprioritaskan pemeliharaan sistem jaringan di area dengan profil risiko tertinggi. Teknologi pembelajaran mesin saat ini sedang digunakan di atas model berbasis AI yang sudah ada untuk meningkatkan akurasi prediksi."
"Teknologi yang sama yang mampu membedakan anjing dan kucing secara akurat, " kata Kostman, "dapat disesuaikan untuk menemukan hotspot menggunakan pencitraan tradisional dan termal melalui kamera, drone, dan satelit."
Cara Bermain Dengan Api
Proyek Berkeley lainnya, dipimpin oleh Tarek Zohdi dari Fire Research Group-nya, menggunakan pembelajaran mesin untuk menghasilkan "kembar digital"-duplikat virtual dari api yang ada-yang digunakan oleh ilmuwan data sebagai kasus uji.
Menggunakan kembaran digital, ilmuwan data dapat menghasilkan model yang masuk akal untuk perilaku kebakaran di masa depan, yang memungkinkan logistik yang lebih terinformasi bagi petugas pemadam kebakaran. Lebih mudah untuk merencanakan rencana penerbangan di sekitar atau di atas api, misalnya, jika Anda memiliki gagasan yang baik tentang ke mana arah api.
Proyek serupa sedang bekerja di departemen yang sama untuk efek pencegahan dan pemodelan biosfer, seperti mencari tahu hari apa yang terbaik untuk melakukan "pembakaran yang ditentukan," api yang disengaja mulai mengelola dan melindungi lingkungan alami.
Teknologi anti-api paling metal di bidangnya saat ini, bagaimanapun, adalah penggunaan drone untuk pengeboman. Pada dekade-dekade sebelumnya, pengelola lahan akan melakukan luka bakar yang ditentukan sendiri dari udara dengan menjatuhkan muatan kalium-glikol yang dikenal sebagai "telur naga"-melalui helikopter.
Sekarang, drone dapat melakukan hal yang sama, lebih murah dan lebih presisi, menggunakan telur naga yang sama untuk membantu menciptakan penghalang terhadap kebakaran hutan aktif dengan secara hati-hati menghilangkan api dari bahan bakar yang dapat mereka gunakan untuk berkembang.
"Ada kecenderungan yang disesalkan untuk menunggu sampai terjadi bencana sebelum mengembangkan kemampuan untuk memeranginya," kata Kostman.
"Mengingat ancaman eksistensial, umat manusia sekarang harus menghadapi perubahan iklim, pandemi global, ancaman dunia maya yang belum pernah terjadi sebelumnya, apartheid ekonomi, ketidakstabilan politik, dan maraknya otoritarianisme-waktu untuk mengembangkan sistem yang mendukung AI mampu menjaga kita tetap aman bukan besok. Itu kemarin."
