Key Takeaways
- Para peneliti telah menemukan cara untuk memecah detak jantung seseorang menjadi karakteristik yang sering digunakan untuk menggambarkan musik.
- Musik detak jantung unik untuk setiap individu dan dapat membantu mengidentifikasi orang-orang yang kesulitan mengautentikasi dengan sistem biometrik tradisional.
- Para ahli tidak yakin tentang penggunaan penelitian di dunia nyata, menunjuk pada kerumitan implementasi dan masalah privasi.
Segera Anda mungkin tidak hanya dapat mendengar hati Anda bernyanyi, tetapi juga menggunakan melodi untuk mengidentifikasi Anda secara unik.
Peneliti Spanyol dan Iran telah mengusulkan penggunaan detak jantung sebagai alat biometrik dengan merekam fitur musiknya, seperti ritme, dan nada, untuk mengidentifikasi orang secara unik. Dalam pengujian, sistem berhasil mencapai tingkat akurasi 99,6 persen.
“Kami mungkin menggunakan solusi ini dalam sistem kontrol akses gedung di mana pengguna pra-registrasi menyediakan template (rekaman EKG singkat) untuk memasuki fasilitas,” tulis para peneliti dalam makalah mereka yang menggambarkan kasus penggunaan untuk fasilitas mereka. sistem biometrik berbasis detak jantung.
Dalam Luar
Para peneliti mengakui bahwa penelitian tentang sinyal jantung dan bahkan otak sebagai pengenal biometrik yang efektif tidaklah unik. Namun, identifikasi berdasarkan karakteristik unik tertentu dari detak jantung belum pernah dilakukan sebelumnya.
Untuk memfasilitasi ini, para peneliti menganalisis lima kualitas musik dari rekaman elektrokardiogram (EKG) seseorang: dinamika, ritme, timbre, nada, dan nada.
Dinamika menentukan seberapa keras atau lembut suara itu, sementara ritme mengukur panjang dan pendeknya gerakan suara, jelas para peneliti di makalah tersebut. Demikian pula, timbre adalah kualitas khusus yang dimiliki instrumen atau suara tertentu, nada mengklasifikasikan suara tergantung pada frekuensi getarannya, dan nada suara dikaitkan dengan gagasan bahwa komposisi musik diatur di sekitar nada pusat.
Saat digabungkan, karakteristik ini mengungkapkan pola musik yang unik untuk setiap orang, klaim para peneliti.
Salah satu keuntungan terbesar dari penelitian ini adalah aplikasi identifikasi biometrik berbasis EKG yang diusulkan. Meskipun penggunaan biometrik tradisional secara luas seperti sidik jari dan pemindaian retina, mereka masih gagal untuk mengenali orang-orang dengan disabilitas dan mereka yang cedera atau kondisi kesehatan seperti diabetes.
“Universalitas [penelitian kami] dijamin karena setiap orang yang hidup memiliki jantung yang berdetak, dan kami dapat merekam elektrokardiogram mereka. Selain itu, sinyalnya bisa direkam kapan saja,” catat para peneliti dalam makalah tersebut.
Kerumitan Implementasi
Para peneliti menyadari bahwa sebelum karya mereka dapat digunakan di dunia nyata, perlu pengujian lebih lanjut untuk menghilangkan segala kekusutan.
Ini terasa mengganggu–banyak orang akan berhenti sejenak sebelum mengizinkan data EKG mereka dibagikan.
Satu masalah yang mereka perhatikan adalah dampak usia pada detak jantung. “Seiring bertambahnya usia manusia, sinyal jantung kita sedikit berubah selama bertahun-tahun, dan kami mungkin menganggap bahwa catatan EKG tidak valid untuk biometrik karena keabadiannya,” para peneliti mengakui, menambahkan bahwa karena ini, biometrik detak jantung perlu diperbarui. setiap lima tahun, setidaknya.
Willy Leichter, CMO di perusahaan keamanan siber LogicHub, menganggap model otentikasi biometrik yang disajikan dalam penelitian sebagai sistem pengenalan suara untuk detak jantung.
"Meskipun ini masuk akal dan akurasi mungkin dapat ditingkatkan di luar kisaran 96% yang tidak dapat diterima saat ini, tidak jelas apa keuntungannya dibandingkan pengenalan suara atau model perilaku lainnya," kata Leichter kepada Lifewire melalui email.
Selanjutnya, Leichter juga skeptis tentang penerapan penelitian di dunia nyata. Mengekspresikan keprihatinannya, dia menunjukkan bahwa biometrik tidak sering terhambat oleh tingkat akurasinya, melainkan oleh seberapa mengganggu perasaan mereka terhadap orang-orang. "Ini terasa mengganggu-banyak orang akan berhenti sejenak sebelum mengizinkan data EKG mereka dibagikan," kata Leichter.
Namun, para peneliti yakin bahwa perangkat portabel seperti Apple Watch atau Withings Move ECG, yang jejak EKG-nya divalidasi secara medis, telah menyesuaikan orang dengan perekam EKG non-invasif. Mereka menyarankan sistem dapat ditawarkan sebagai aplikasi otentikasi, dan pengguna dapat merekam sinyal mereka hanya dengan menyentuh jam tangan yang dilengkapi EKG pintar dengan tangan mereka yang lain.
Leichter masih belum sepenuhnya yakin. "Selama 20 tahun terakhir, kami telah melihat berbagai solusi biometrik eksperimental, dari sidik jari hingga pemindaian retina, pengenalan wajah, dan berbagai model perilaku," kata Leichter."Tautan lemah biasanya bukan biometrik spesifik, tetapi bagaimana penerapannya, dan bagaimana vendor menyeimbangkan privasi dengan identifikasi."
