Jaringan saraf tiruan adalah yang paling sering dimaksud dengan jaringan saraf. Ini adalah rangkaian rumit dari neuron buatan yang saling berhubungan yang dimodelkan seperti yang ada di otak manusia dan digunakan dalam kecerdasan buatan untuk memproses informasi, belajar, dan membuat prediksi.
Bagaimana Cara Kerja Jaringan Syaraf Tiruan?
Sebuah neuron adalah sel paling fundamental dari otak manusia. Otak manusia memiliki miliaran neuron, yang berinteraksi dan berkomunikasi satu sama lain, membentuk jaringan saraf.
Neuron ini menerima banyak masukan, dari apa yang kita lihat dan dengar hingga apa yang kita rasakan hingga segala sesuatu di antaranya, dan kemudian mengirim pesan ke neuron lain, yang kemudian bereaksi. Jaringan saraf yang berfungsi memungkinkan manusia untuk berpikir, dan yang lebih penting, belajar.
Sebagai metode untuk mengambil data dalam jumlah besar, memprosesnya, dan membuat prediksi dan keputusan berdasarkan data, jaringan saraf otak manusia sejauh ini merupakan kekuatan komputasi paling kuat yang dikenal manusia.
PASIEKA / Getty Images
Jenis Neural Network
Jaringan saraf secara teknis adalah istilah biologis, sedangkan jaringan saraf tiruan adalah jenis jaringan saraf yang diandalkan oleh kecerdasan buatan. Meskipun kata itu sendiri paling sering digunakan untuk merujuk ke jaringan saraf tiruan, Anda akan sering melihat orang menyebut jaringan saraf tiruan hanya sebagai jaringan saraf.
Secara alami, jaringan saraf di otak manusia sangat berbeda dari jaringan saraf tiruan yang dibangun. Namun, cara mendasar mereka memproses informasi dan membuat prediksi tetap sama.
Sementara jaringan saraf tiruan tidak akan menjadi rekreasi sempurna dari jaringan saraf biologis, jaringan saraf tiruan didasarkan pada dan dimodelkan setelah jaringan saraf otak, justru karena kekuatan komputasi jaringan ini.
Untuk Apa Neural Network Digunakan?
Manusia menggunakan jaringan saraf biologis untuk memproses informasi, belajar, dan membuat prediksi, misalnya, berpikir. Jaringan saraf tiruan bekerja dengan cara yang hampir sama tetapi pada tingkat yang lebih rendah, karena jaringan saraf tiruan belum dapat menandingi kompleksitas dan kekuatan yang ditemukan di otak manusia.
Jaringan saraf tiruan memungkinkan kecerdasan buatan yang lebih rumit, hidup, dan kuat melalui pembelajaran mendalam, yang merupakan proses jaringan saraf tiruan secara mandiri mempelajari dan membuat keputusannya sendiri.
Kecerdasan buatan seperti manusia dimungkinkan dengan jaringan saraf canggih dan data yang cukup untuk melatih (atau mengajar) jaringan saraf. A. I., seperti yang muncul di film, belum ada saat ini, tetapi jika memang ada, pembelajaran mendalam melalui jaringan saraf akan memperkuat kecerdasan ini.
FAQ
Apa itu jaringan saraf dalam?
Juga dikenal sebagai pembelajaran mendalam, ini adalah sub-bidang pembelajaran mesin di A. I. berurusan dengan algoritma yang dimodelkan pada struktur dan fungsi otak. Jaringan saraf dalam dirancang untuk mengenali pola numerik dan menerjemahkannya ke dalam data dunia nyata, seperti gambar, teks, atau audio.
Apa itu jaringan saraf convolutional?
Ini adalah kelas algoritma saraf dalam yang sering digunakan untuk menganalisis citra visual. Jaringan saraf convolutional menerima gambar dan mengekstrak fitur menggunakan filter dan digunakan terutama untuk pemrosesan gambar, klasifikasi, dan segmentasi.
Apa itu jaringan saraf rekuren?
Ini adalah jenis jaringan saraf tiruan yang biasanya digunakan untuk pengenalan suara dan pemrosesan bahasa alami. Jaringan saraf berulang menggunakan data sekuensial atau data deret waktu untuk memecahkan masalah temporal umum dalam terjemahan bahasa dan pengenalan suara.
