Key Takeaways
- Pembuat mobil beralih ke kecerdasan buatan untuk mengajarkan mobil self-driving cara menavigasi rintangan sehari-hari.
- Tesla baru-baru ini meluncurkan superkomputer barunya yang akan digunakan untuk melatih jaringan saraf yang menggerakkan Tesla's Autopilot.
- Menggunakan AI untuk melatih mobil dapat meningkatkan keselamatan, kata pengamat.
Mobil self-driving juga membutuhkan guru, dan kecerdasan buatan (AI) dapat secara efisien mengajarkan kendaraan tersebut untuk menghindari kecelakaan-mungkin lebih baik daripada manusia.
Salah satu cara terbaik untuk mengirim mobil ke Driver's Ed adalah dengan menggunakan kecerdasan buatan. Tesla baru-baru ini meluncurkan superkomputer barunya yang akan digunakan untuk melatih jaringan saraf yang memberi daya pada Tesla's Autopilot dan AI self-driving yang akan datang. Dan saat mobil menjadi lebih otonom, ternyata mereka membutuhkan banyak pelatihan.
"Dengan mengekspos AI ke data yang terkait dengan mengemudi mobil, AI dapat mulai mengenali pola," Chris Nicholson, CEO Pathmind, perusahaan yang menerapkan AI untuk operasi industri, mengatakan dalam sebuah wawancara email. "Tampilkan gambar, dan itu dapat mempelajari seperti apa pejalan kaki itu. Tunjukkan padanya urutan tindakan di jalan, dan itu dapat mempelajari apa yang menyebabkan kecelakaan, dan bagaimana menghindarinya."
"Dengan data yang tepat, AI dapat membuat prediksi yang sangat akurat tentang apa yang dilihatnya," tambah Nicholson. "Dan apa konsekuensi dari tindakan tertentu, seperti berbelok ke kiri atau mempercepat dalam hujan, mungkin."
Jumlah Guru AI Bertambah
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise-hampir setiap pembuat mobil besar menggunakan AI dalam beberapa bentuk untuk meningkatkan kemampuan mengemudi sendiri, kata Nicholson. Dan beberapa produsen non-mobil, seperti Google Waymo, bekerja sama dengan pembuat mobil seperti Chrysler Fiat untuk mengembangkan dan menguji AI yang dapat mengemudi sendiri.
Andrej Karpathy, kepala AI Tesla, baru-baru ini meluncurkan superkomputer terbaru perusahaan selama presentasi di Konferensi Visi Komputer dan Pengenalan Pola 2021.
AI telah terbukti lebih akurat daripada orang dalam situasi mengemudi, dan kemungkinan besar akan sangat mengurangi jumlah kecelakaan.
Cluster ini menggunakan 720 node 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU (total 5, 760 GPU) untuk mencapai kinerja 1,8 exaflops. Setiap exaflop sama dengan 1 triliun operasi floating-point per detik.
"Ini adalah superkomputer yang benar-benar luar biasa," kata Karpathy, menurut rilis berita. "Saya sebenarnya percaya bahwa dalam hal flop, ini kira-kira superkomputer No. 5 di dunia."
Jaringan saraf dalam mengamati dan membuat prediksi saat mobil mengemudi tanpa benar-benar mengendalikan kendaraan. Prediksi dicatat, dan setiap kesalahan atau kesalahan identifikasi dicatat. Insinyur Tesla kemudian menggunakan contoh ini untuk membuat kumpulan data pelatihan dari skenario yang sulit dan beragam untuk menyempurnakan jaringan saraf, Hasilnya adalah kumpulan sekitar 1 juta klip 10 detik yang direkam pada 36 frame per detik, dengan total sekitar 1,5 petabyte data. Jaringan saraf kemudian dijalankan melalui skenario ini berulang kali hingga beroperasi tanpa kesalahan. Akhirnya, dikirim kembali ke kendaraan dan memulai proses lagi.
Mengirim Mobil Kembali ke Sekolah
Menggunakan AI juga dapat melatih mobil lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia, kata Aditya Pathak, pakar transportasi untuk perusahaan layanan profesional Cognizant, dalam sebuah wawancara email.
"Dalam proses pengembangan kendaraan otonom, salah satu langkah penting adalah anotasi data," tambahnya. "Dengan kata lain, bagaimana orang, tempat, dan benda ditandai sehingga dapat dikenali oleh kendaraan?"
Dilakukan secara manual, proses pencarian data akan memakan waktu dan tenaga. “Dengan AI dan machine learning, prosesnya jauh lebih cepat dan efisien,” ujar Pathak.
AI harus mengajari mobil self-driving bagaimana beroperasi dalam kondisi apa pun, Anton Slesarev, kepala teknik di perusahaan mobil self-driving Yandex, mengatakan dalam sebuah wawancara email. Cuaca, perbaikan jalan, kecelakaan, serta perilaku dan reaksi yang tidak konsisten dari pengemudi lain dapat berkontribusi pada ketidakpastian perjalanan, bahkan bagi pengemudi yang bepergian ke lokasi yang sama setiap hari, tambahnya.
Yandex mengoperasikan layanan taksi robot pertama di Eropa dan sudah menggunakan robot pengiriman otomatis, penjelajah Yandex, untuk pengiriman pesanan pelanggan dari restoran dan toko kelontong. Perusahaan menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu robotnya bergerak.
"Misalnya, ini membantu untuk melakukan fungsi persepsi vital seperti mengenali rambu-rambu jalan, bahkan ketika terhalang oleh hal-hal seperti hujan atau cabang pohon," kata Slesarev."Atau untuk memberikan fungsi keselamatan seperti memperhatikan pejalan kaki yang akan menyeberang jalan, bahkan di malam hari atau ketika pejalan kaki sebagian tersembunyi oleh hal-hal seperti mobil yang diparkir."
Menggunakan kecerdasan buatan untuk melatih mobil dapat meningkatkan keselamatan, kata pengamat.
"AI telah terbukti lebih akurat daripada manusia dalam situasi mengemudi, dan kemungkinan besar akan sangat mengurangi jumlah kecelakaan," kata Nicholson.
