Key Takeaways
- Musisi dan ilmuwan data bekerja dengan komputer untuk menghasilkan pemenang kontes lagu AI tahun ini.
- Para ahli tidak setuju tentang apakah AI benar-benar dapat menjadi kreatif atau hanya meniru bakat manusia.
- Ada perbedaan mendasar antara kecerdasan dan kreativitas, kata seorang pengamat.
AI dapat mengalahkan manusia dalam catur, penyedot debu bertenaga, dan sekarang bahkan dapat membuat lagu.
Pemenang Kontes Lagu AI tahun ini, di mana pembelajaran mesin digunakan untuk membuat musik, baru-baru ini diumumkan."Listen To Your Body Choir" ditulis bersama dengan kecerdasan buatan dan mengambil inspirasi dari lagu "Daisy Bell," lagu pertama yang dinyanyikan oleh komputer pada tahun 1961. Tetapi apakah program komputer benar-benar mampu menjadi kreatif?
"Jawaban singkatnya, saat ini, adalah 'tidak' atau setidaknya 'belum,'" Chirag Shah, seorang profesor di Sekolah Informasi di Universitas Washington, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Sementara perkembangan terbaru dalam pembelajaran mendalam telah membawa kita lebih dekat untuk meniru kecerdasan manusia, kita masih jauh dari mencapai kreativitas manusia."
Bersenandung Bersama AI
Untuk kontes lagu, tim musisi, peneliti, dan ilmuwan data membuat lagu berdurasi empat menit menggunakan AI sebagai bagian dari proses penulisan lagu mereka.
"Sepanjang lagu, elemen sintetis berubah menjadi penampilan manusia," tulis juri dalam pernyataannya saat mengumumkan pemenang. "Dengan demikian menciptakan sintesis organik antara manusia dan AI, yang dapat dimainkan di sekitar api unggun."
Para ahli tidak setuju apakah AI dapat membuat komposisi asli. Salah satu dari sekian banyak definisi kreativitas adalah "kemampuan untuk menghasilkan karya yang bersifat novel, seperti aslinya, tidak terduga dan sesuai, dengan cara yang berguna," Teresa Queiroga, seorang ilmuwan data di perusahaan produksi musik Musiversal, yang menggunakan AI, kata Lifewire dalam wawancara email.
Tetapi menciptakan sesuatu yang baru tidak berarti harus memulai dari awal, kata Queiroga.
"Misalnya, ketika secara inovatif mengasosiasikan ide-ide yang sudah dikenal, kita sedang kreatif," tambahnya. "Kami percaya di sinilah sistem AI dapat menjadi kuat, karena mereka dapat menangani sejumlah besar informasi dan menggabungkannya dengan cara yang mungkin tidak begitu jelas bagi manusia, sehingga menghasilkan temuan yang kreatif."
Cerdas Bukan Berarti Terinspirasi
Ada perbedaan mendasar antara kecerdasan dan kreativitas, kata Shah.
"Meskipun kita sering mengaitkan kecerdasan dengan kinerja tugas, kita tidak memiliki ukuran yang jelas dengan kreativitas," tambahnya. "Tentu saja, kami tidak berada pada tahap yang cukup dekat untuk menggantikan kreativitas manusia, dan kami tidak akan berada di sana dalam waktu dekat."
Banyak seniman berlatih dengan belajar membuat ulang lukisan para master, kata Shah, seraya menambahkan bahwa "dalam prosesnya, mereka menemukan teknik dan menemukan teknik mereka sendiri."
Sementara perkembangan terbaru dalam pembelajaran mendalam telah membawa kita lebih dekat untuk meniru kecerdasan manusia, kita masih jauh dari mencapai kreativitas manusia.
Upaya telah dilakukan untuk mereplikasi pelatihan artistik untuk sistem AI. Misalnya, program MIT yang disebut "Timecraft" dilatih pada 200 video selang waktu dari berbagai karya agung yang sedang dilukis. Ia kemudian menciptakan lukisan serupa dengan video time-lapse. Ketika diperlihatkan kepada orang-orang, 90% dari waktu, mereka tidak dapat membedakan antara melukis video oleh manusia dan yang dilakukan oleh program.
"Jadi kalau kemampuan membuat ulang sebuah lukisan dengan mengamati dan mempraktekkan cara melukisnya dianggap kreatif, program ini kreatif," kata Shah. "Tetapi jika kami membutuhkan program ini untuk juga merasakan frustrasi, kekaguman, dan rasa pencapaian yang dirasakan oleh seorang seniman manusia, kami jauh."
AI membantu dengan sisi teknis dan matematis musik, Roger Firestien, seorang profesor yang mempelajari kreativitas di Center for Applied Imagination di SUNY Buffalo State, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
"Bach melakukan 'Seni Fugue', dan dia membawanya melampaui tempat yang bisa diambil orang lain," katanya. "Fugue sangat matematis. Anda bisa memberikan rumus matematika itu ke komputer, dan komputer bisa menulis fugue seperti orang gila."
Firestien menyamakan penggunaan AI dalam musik dengan manusia di sepeda listrik.
"Harus mengayuh, dan motor membantu," katanya. "Komposer masih membuat komposisi, tetapi AI membantu pekerjaan tambahan seperti harmoni dan struktur akord. Setelah materi tematik ditetapkan oleh komposer, AI dapat menyarankan harmoni."
Firestien menyarankan bahwa betapapun rumitnya AI, itu mungkin tidak benar-benar kreatif.
"Apakah AI bercukur atau tidur atau berjalan?" Dia bertanya. "Di situlah inspirasi muncul. Bisakah AI menggantikan kreativitas manusia? Menulis adalah mengekspresikan inspirasi, dan saya tidak tahu apakah AI dapat menginspirasi."
