Mengapa Membangun Antarmuka Otak-Komputer Begitu Sulit

Daftar Isi:

Mengapa Membangun Antarmuka Otak-Komputer Begitu Sulit
Mengapa Membangun Antarmuka Otak-Komputer Begitu Sulit
Anonim

Key Takeaways

  • Sebuah studi baru menunjukkan harapan dalam menggunakan komputer untuk menerjemahkan pikiran pasien lumpuh.
  • Para ahli mengatakan bahwa antarmuka otak-komputer adalah area berkembang yang menghadapi banyak kendala.
  • Perusahaan Neuralink milik Elon Musk telah mengembangkan robot bedah untuk menanamkan BCI di bawah tengkorak babi dan monyet.
Image
Image

Masa depan seharusnya adalah tentang menghubungkan komputer ke otak kita.

Novel seperti "Neuromancer" membuatnya tampak seperti kita hanya beberapa tahun lagi untuk menciptakan antarmuka otak-komputer (BCI) fungsional yang memungkinkan kita memasuki realitas virtual bersama. Tetapi fase terakhir dari penelitian yang menerjemahkan upaya percakapan dari pasien yang mengalami gangguan bicara dan lumpuh menjadi kata-kata di layar menunjukkan seberapa jauh kita harus melangkah sebelum membuat koneksi saraf dengan komputer.

"Mencoba mendapatkan program komputer untuk menguraikan gerakan yang dimaksudkan hanya berdasarkan sinyal yang direkam dari korteks adalah seperti Anda atau saya mencoba menyatukan arti dari sebuah kalimat yang kehilangan banyak kata penting, " Edelle Field- Fote, direktur penelitian cedera tulang belakang di Shepherd Center, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Kadang-kadang kita akan menebak dengan benar kata-kata yang hilang berdasarkan konteksnya, dan di lain waktu kita tidak akan menebaknya."

Membaca Pikiran

Fase terbaru dari studi yang didanai Facebook selama bertahun-tahun dari University of California San Francisco (UCSF), yang disebut Chang Labs, baru-baru ini mengumumkan kemajuan dalam mencoba membaca pikiran pasien lumpuh.

Studi yang dijalankan oleh ahli bedah saraf Dr. Edward Chang, melibatkan penanaman elektroda pada pria lumpuh yang mengalami stroke batang otak. Dengan tempelan elektroda yang ditanamkan di area otak yang terkait dengan pengendalian saluran vokal, pria itu mencoba menjawab pertanyaan yang ditampilkan di layar. Algoritme pembelajaran mesin penelitian ini mampu mengenali 50 kata dan mengubahnya menjadi kalimat waktu nyata.

"Sepengetahuan kami, ini adalah demonstrasi pertama yang berhasil mendekodekan kata-kata lengkap langsung dari aktivitas otak seseorang yang lumpuh dan tidak dapat berbicara, " kata Chang dalam rilis berita.

Para peneliti memiliki harapan besar bahwa penelitian semacam itu pada akhirnya dapat diterjemahkan menjadi manfaat praktis bagi pasien.

"Kemampuan menangkap sinyal dari otak berarti informasi dapat diproses oleh komputer dan digunakan untuk mengontrol perangkat," kata Field-Fote. “Perangkat ini dapat digunakan oleh individu yang, karena cedera atau gangguan kesehatan, telah kehilangan hubungan antara otak dan otot, baik itu otot yang mengontrol bicara, lengan, atau kaki."

Tesla untuk Otak Anda?

Perusahaan Neuralink milik Elon Musk telah membuat kemajuan dalam BCI. Para peneliti telah mengembangkan robot bedah otomatis yang canggih untuk menanamkan satu atau lebih BCI di bawah tengkorak, hingga saat ini, babi dan monyet, tanpa dampak medis yang merugikan.

Matt Lewis, direktur riset di perusahaan keamanan NCC Group, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email bahwa ini termasuk ekstraksi BCI yang berhasil untuk menunjukkan bahwa proses dapat dibalik dengan aman. Monyet Neuralink juga belajar memainkan video game Pong hanya melalui pemikiran, dengan efek dan akurasi yang signifikan.

Kemampuan menangkap sinyal dari otak berarti informasi dapat diproses oleh komputer dan digunakan untuk mengontrol perangkat.

Selain mendukung penyandang disabilitas, ada minat yang berkembang dalam menggunakan BCI untuk meningkatkan aktivitas seperti berpikir teks daripada mengetik, yang, dalam kondisi yang tepat, bisa jauh lebih cepat daripada mengetik, kata Lewis.

"Ada juga segudang aplikasi menarik lainnya seperti penggunaan pemikiran dalam video game (daripada harus menggunakan controller)," tambahnya. "Dan di mana dua pengguna memiliki BCI di dekat, kemampuan untuk dapat mensimulasikan bentuk telepati, di mana pengguna berkomunikasi satu sama lain hanya melalui pemikiran dan penggunaan BCI encoding dan decoding dari pikiran tersebut."

Chang mengatakan uji coba akan diperluas untuk mencakup lebih banyak peserta yang terkena kelumpuhan parah dan defisit komunikasi. Saat ini tim sedang bekerja untuk meningkatkan jumlah kata dalam kosakata yang tersedia dan meningkatkan kecepatan bicara.

Tetapi akselerasi BCI berjalan seiring dengan pembelajaran mesin, kata Lewis.

"BCI perlu melatih dan mempelajari aktivitas otak, per pengguna, untuk memahami bagian otak mana dan jenis aktivitas apa yang berkorelasi dengan pikiran dan tindakan tertentu," tambahnya. "Pengguna perlu melatih aplikasi sebelum sesuai dengan harapan mereka."

Direkomendasikan: