Key Takeaways
- Teknologi baru dapat menghasilkan komputer yang lebih memahami ucapan manusia.
- Microsoft dan NVIDIA baru-baru ini mengumumkan metode baru berbasis AI untuk menafsirkan bahasa.
- Komputasi kuantum mungkin merupakan cara lain untuk memajukan bidang pemrosesan bahasa.
Ada banyak gadget pintar untuk memberikan perintah hari ini, tetapi kita masih jauh dari komputer yang mengerti percakapan.
Microsoft dan NVIDIA baru-baru ini mengumumkan metode baru berbasis AI untuk menafsirkan ucapan yang dapat mengubah cara kita mengobrol dengan perangkat elektronik kita. Ini adalah bagian dari gerakan yang berkembang yang mengubah cara komputer memahami ucapan, juga disebut Natural Language Processing (NLP).
"Model yang menggerakkan NLP menjadi lebih besar dan lebih maju dan semakin mendekati pemahaman manusia," pakar AI Hamish Ogilvy mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
"Salah satu kemajuan besar adalah NLP melampaui kata kunci sederhana. Anda mungkin terbiasa mengetik atau mengucapkan satu atau dua kata kunci untuk mendapatkan hasil pencarian, tetapi model pemrosesan bahasa alami yang lebih baru menggunakan konteks untuk memberikan hasil yang lebih kaya."
Bot Obrolan
NVIDIA dan Microsoft telah bekerja sama untuk membuat model Megatron-Turing Natural Language Generation (MTNLG), yang diklaim oleh keduanya sebagai "model bahasa transformator monolitik paling kuat yang dilatih hingga saat ini." Model AI berjalan di superkomputer.
Tetapi para peneliti menemukan bahwa model MTNLG mengambil bias manusia saat menyisir pegunungan sampel ucapan manusia.
"Sementara model bahasa raksasa memajukan seni generasi bahasa, mereka juga mengalami masalah seperti bias dan toksisitas," tulis para peneliti dalam sebuah posting blog. "Pengamatan kami dengan MT-NLG adalah bahwa model mengambil stereotip dan bias dari data yang dilatih."
Komputer yang lebih memahami ucapan tidak hanya akan meningkatkan speaker pintar seperti Alexa, Ogilvy berpendapat. Situs web pencarian berbasis teks seperti Amazon juga akan lebih memahami kueri yang diketik.
"Google telah memimpin dengan jelas di sini, tetapi teknologi NLP akan ada di mana-mana," kata Ogilvy. "Untuk penelusuran berbasis teks dan suara, pengguna dapat lebih deskriptif karena NLP memahami lebih dari sekadar teks; NLP memahami konteks dari apa yang Anda cari untuk memberikan hasil yang lebih baik."
Obrolan Kuantum?
Komputasi kuantum mungkin menjadi salah satu cara untuk memajukan bidang NLP. Pada hari Rabu, perusahaan Cambridge Quantum mengumumkan lambeq, yang diklaim sebagai toolkit kuantum pertama untuk NLP.
…NLP memahami lebih dari sekedar teks; ia memahami konteks dari apa yang Anda cari untuk memberikan hasil yang lebih baik.
Perusahaan mengatakan alat ini memungkinkan terjemahan kalimat dalam bahasa alami menggunakan sirkuit kuantum yang berjalan di komputer kuantum. Komputasi kuantum adalah jenis komputasi yang menggunakan sifat-sifat yang tidak biasa dari keadaan kuantum, seperti superposisi, interferensi, dan belitan, untuk melakukan perhitungan.
"Cara komputer kuantum menangani NLP sangat berbeda dari mesin klasik. Faktanya, NLP adalah 'kuantum asli,'" Bob Coecke, kepala ilmuwan di Cambridge Quantum, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Ini karena penemuan yang kami buat beberapa tahun lalu, bahwa tata bahasa yang mengatur kalimat dan makna mengambil struktur yang sangat mirip dengan matematika yang digunakan untuk memprogram komputer kuantum."
Coecke mengatakan bahwa NLP kuantum dapat menghasilkan asisten suara dan alat terjemahan yang lebih baik.
Pendekatan lain yang menjanjikan untuk meningkatkan pengenalan suara, yang disebut Zac Liu, seorang ilmuwan data di perusahaan Hypergiant, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. "Singkatnya, ketika data scientist meningkatkan data NLP, hampir menjamin mereka akan memiliki model NLP yang lebih baik dan kemampuan NLP yang lebih baik."
Langkah selanjutnya adalah mengintegrasikan model visi komputer dengan NLP, seperti melatih model AI untuk menonton video dan membuat ringkasan teks dari video tersebut, kata Liu.
"Penerapan kemajuan ini bisa tidak terbatas, mulai dari perawatan kesehatan, membaca film radiologi dan memberikan diagnosis awal, hingga mendesain rumah, pakaian, perhiasan, atau barang serupa," tambahnya. "Pelanggan dapat menjelaskan persyaratan secara lisan atau tertulis, dan deskripsi ini dapat secara otomatis dikonversi ke gambar atau video untuk visualisasi yang lebih baik."
