10 Aplikasi Pengenalan Wajah Terbaik untuk Android Tahun 2022

Daftar Isi:

10 Aplikasi Pengenalan Wajah Terbaik untuk Android Tahun 2022
10 Aplikasi Pengenalan Wajah Terbaik untuk Android Tahun 2022
Anonim

Android Lollipop memperkenalkan fitur wajah Tepercaya, yang memungkinkan Anda membuka kunci tablet atau ponsel cerdas menggunakan pengenalan wajah. Meskipun demikian, itu tidak dapat diandalkan seperti ID Wajah Apple, dan orang-orang masih dapat mengakses perangkat Android Anda jika mereka mengetahui kata sandi Anda. Itulah sebabnya pengembang pihak ketiga membuat aplikasi pengenalan wajah mereka sendiri untuk Android untuk memanfaatkan sepenuhnya teknologi menarik ini.

Aplikasi ini tersedia di Google Play Store. Periksa persyaratan sistem individual untuk memastikannya kompatibel dengan perangkat Anda.

Amankan Pengaturan dan Aplikasi Anda: IObit Applock

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Dukungan pelanggan yang responsif.
  • Versi Pro adalah nilai yang sangat baik.

Yang Tidak Kami Suka

  • Berjuang dalam pencahayaan yang buruk.
  • Tema aplikasi yang tidak terinspirasi.

Eksklusif Android, iObit Applock menambahkan lapisan keamanan ekstra ke pengaturan perangkat Anda dan aplikasi lain yang berisi data sensitif. Selain membuka kunci wajah, ini juga mendukung otentikasi sidik jari. Jika orang lain mencoba membuka kunci ponsel Anda, iObit akan mengambil foto dan mengirimkannya ke email Anda sehingga Anda dapat mengidentifikasi pelakunya. Versi yang didukung iklan tersedia secara gratis, tetapi perlindungan seumur hidup dengan dukungan teknis 24/7 hanya berharga $2,99.

Untuk Pengembang: Luxand FaceSDK

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Menyenangkan bagi pengembang untuk bereksperimen.
  • Kompatibel dengan Android, iOS, Windows, Mac, dan Linux.

Yang Tidak Kami Suka

  • Penggunaan terbatas untuk non-pengembang.
  • Tidak ada fitur buka kunci wajah bawaan.

Jika Anda ingin mempelajari lebih dalam bidang aplikasi pengenalan wajah yang sedang berkembang, maka Luxand dibuat untuk Anda. SDK open-source menampilkan beberapa API deteksi wajah untuk sejumlah tujuan yang menyenangkan dan praktis. Anda bahkan dapat membuat aplikasi augmented reality. Aplikasi itu sendiri memungkinkan Anda menetapkan nama untuk wajah di foto, yang akan diingat dan dikenali Luxand di masa mendatang. Oleh karena itu, dapat membantu untuk menandai teman secara otomatis di foto atau melakukan pengawasan.

Aplikasi Pembuka Kunci Wajah Terbaik: Kunci Sejati

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Menetapkan kredensial autentikasi unik ke situs web tertentu.

  • Bekerja dengan OS apapun.

Yang Tidak Kami Suka

  • Ekstensi browser hanya kompatibel dengan Google Chrome dan Microsoft Edge.
  • Dukungan teknis yang tidak dapat diandalkan.

Pengenalan wajah hanyalah salah satu dari banyak fitur yang ditemukan di aplikasi privasi yang tangguh ini. Dibuat oleh Intel Security, True Key menggunakan algoritma enkripsi AES-256 yang kuat dan otentikasi multi-faktor untuk melindungi data sensitif Anda dari pengintaian. Baik Anda pengguna Apple atau Android, True Key menyinkronkan semua perangkat Anda untuk keamanan maksimum.

Aplikasi Terbaik untuk Profesional Perawatan Kesehatan: Face2Gene

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Situs web menampilkan blog yang luas, FAQ, dan sumber daya bermanfaat lainnya.
  • Gratis untuk perangkat iOS dan Android.

Yang Tidak Kami Suka

  • Hanya tersedia untuk profesional medis berlisensi.

  • Tidak digunakan untuk diagnosis diri.

Face2Gene membantu dokter dan perawat membuat diagnosis menggunakan data biometrik. Ini menganalisis foto pasien untuk mendeteksi fitur morfologis yang bisa menjadi indikasi penyakit atau kelainan. Aplikasi ini juga menautkan ke Database Medis London tempat profesional kesehatan dapat menelusuri foto dan informasi terkait berbagai penyakit.

Untuk Memindai Lebih Dari Wajah: BlippAR

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Mainkan game augmented reality.
  • Mengidentifikasi tumbuhan dan hewan di alam liar.

Yang Tidak Kami Suka

  • Tidak selalu akurat.
  • Konsep yang menjanjikan, tetapi masih perlu perbaikan.

BlippAR mengenali lebih dari sekadar wajah. Ini menggembar-gemborkan dirinya sebagai browser web augmented reality yang dapat mengidentifikasi tanaman, hewan, makanan, dan landmark terkenal dari gambar atau dalam kehidupan nyata. Meskipun tidak selalu dapat diandalkan, kemampuan pengenalan wajah sangat mengesankan. Misalnya, jika Anda melihat seorang aktor di TV yang namanya ingin Anda ketahui, cukup arahkan kamera ponsel Anda ke layar dan BlippAR akan mencari di internet untuk menemukan wajah yang cocok.

Untuk Mengambil Kehadiran: Kehadiran Railer Mobile Face Recognition

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Menghemat ruang kelas dan waktu kerja yang berharga.
  • Berbagi data kehadiran siswa dengan orang tua dan administrator.

Yang Tidak Kami Suka

  • Pengenalan wajah sekali sentuh hanya tersedia di iOS.
  • Perlu beberapa saat untuk menyiapkan.

Railer adalah alat yang mengesankan yang akan disukai para guru. Alih-alih menelepon roll setiap hari, ambil foto kelas cepat dengan smartphone Anda, dan Railer akan mengambil kehadiran untuk Anda. Berkat kemampuan analitik dan manajemen cuti, Railer juga digunakan dalam pengaturan profesional. Fitur pengenalan wajah sekali sentuh sangat membantu untuk mempelajari nama siswa dan kolega.

Mesin Pencari Pemindaian Wajah Terbaik: Pengenalan Wajah LogMe

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Cari tahu siapa selebriti yang Anda mirip.
  • Kirim pesan pribadi ke pengguna lain.

Yang Tidak Kami Suka

  • Kinerja buggy dan crash sesekali.
  • Masalah privasi karena siapa pun dapat mengunggah foto siapa pun.

LogMe adalah mesin pencari wajah dengan aspek media sosial. Saat pengguna mengunggah foto, LogMe mengekstrak wajah dan menambahkannya ke databasenya. Anda dapat menambahkan gambar langsung dari galeri perangkat Anda atau aplikasi seperti Instagram. Pilihan untuk menelusuri wajah yang mirip berdasarkan kemiripan sangat menyenangkan.

Untuk Bisnis: Pengenalan Wajah BioID

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Situs web menyertakan sumber daya yang berguna untuk pengembang.
  • Mengidentifikasi ID foto untuk transaksi online.

Yang Tidak Kami Suka

  • Masih dalam tahap perkembangan.
  • Lebih diarahkan ke bisnis dan pengembang.

BioID adalah layanan keamanan web berbasis cloud, tetapi siapa pun dapat mengunduh aplikasi Pengenalan Wajah gratisnya. Seperti IObit, BioID dapat diatur untuk melindungi aplikasi dan situs web tertentu. Selain layanan perusahaannya, BioID memiliki fitur praktis bagi pengembang untuk menambahkan kemampuan pengenalan wajah ke proyek mereka tanpa mengetahui cara kerja biometrik. BioID juga menawarkan "deteksi keaktifan" yang cerdas dan respons tantangan untuk mencegah pengguna menipu aplikasi dengan foto atau video Anda.

Untuk Membaca Wajah Orang: Aplikasi fACE-e

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Bermanfaat bagi orang tua, profesional kesehatan, dan pengasuh individu nonverbal.
  • Sangat akurat, setidaknya untuk orang dewasa.

Yang Tidak Kami Suka

  • Memerlukan koneksi internet.
  • Banyak notifikasi.

Apakah kamu buruk dalam membaca orang? Biarkan Aplikasi fACE-e yang bekerja untuk Anda. Ini menganalisis ekspresi wajah dari foto dan menebak emosi subjek. Ini juga cukup akurat. Penggunaannya yang paling praktis adalah untuk orang tua dari bayi yang terlalu muda untuk berkomunikasi secara verbal. Bahkan termasuk alat pengeditan yang membuat Aplikasi fACE-e sempurna untuk membuat meme.

Untuk Pengguna Tingkat Lanjut: Pengenalan Wajah

Image
Image

Yang Kami Suka

  • Jelajahi cara kerja teknologi pengenalan wajah.
  • Tambahkan pengenalan wajah ke aplikasi Anda sendiri.

Yang Tidak Kami Suka

  • Tidak untuk pemula pemrograman.
  • Mengharuskan Anda mengunduh banyak alat lain untuk digunakan.

Jika program seperti Luxand dan IObit Applock terlalu mendasar untuk Anda, coba aplikasi Face Recognition yang bernama tepat. Alih-alih alat yang menyenangkan untuk pengguna biasa, Pengenalan Wajah adalah kerangka uji bagi pengembang untuk bereksperimen dengan teknologi pengenalan wajah. Muncul dengan algoritme bawaan dan perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka selain manual pengguna yang terperinci.

Direkomendasikan: