Key Takeaways
- Para peneliti mengatakan bahwa mereka dapat menggunakan AI untuk menerjemahkan dengusan babi.
- Studi ini dimaksudkan untuk meletakkan dasar bagi sistem yang dapat meningkatkan kesejahteraan hewan ternak.
- Aplikasi yang tersedia untuk 'menerjemahkan' suara anjing dan kucing belum dikembangkan berdasarkan fakta ilmiah, kata seorang pakar.
Suara babi mungkin bernilai seribu kata.
Dalam penelitian baru-baru ini, tim peneliti internasional telah menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk menerjemahkan dengusan babi menjadi emosi. Dengan menggunakan lebih dari 7000 rekaman audio babi, para peneliti merancang algoritme yang dapat memecahkan kode apakah seekor babi mengalami perasaan positif, negatif, atau di antaranya.
"Dengan kumpulan data yang sangat besar seperti panggilan yang dihasilkan dalam konteks yang diketahui, kami dapat melatih jaringan tersebut dan mencapai akurasi tinggi, yang kemudian dapat memberi tahu kami tentang emosi babi (jadi 'terjemahkan' babi memanggil manusia jika Anda mau), " associate professor Elodie Floriane Mandel-Briefer dari Departemen Biologi Universitas Kopenhagen, yang ikut memimpin penelitian, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
A Silicon Dr. Doolittle?
Para peneliti merekam suara babi baik dalam pengaturan komersial maupun eksperimental, yang, berdasarkan perilaku babi, terkait dengan emosi positif atau negatif. Situasi positif termasuk, misalnya, ketika anak babi menyusu dari ibu mereka atau ketika mereka bersatu dengan keluarga mereka setelah dipisahkan. Situasi emosional negatif termasuk pemisahan, perkelahian antara anak babi, pengebirian, dan pembantaian, antara lain.
Di kandang percobaan, para peneliti juga membuat skenario tiruan untuk babi, yang dirancang untuk membangkitkan emosi yang lebih bernuansa di tengah spektrum. Ini termasuk arena dengan mainan atau makanan dan arena yang sesuai tanpa rangsangan apa pun. Para peneliti juga menempatkan benda-benda baru dan asing di area untuk berinteraksi dengan babi, dan panggilan, perilaku, dan detak jantung mereka dipantau dan direkam jika memungkinkan.
Para ilmuwan kemudian menganalisis rekaman audio untuk melihat apakah ada pola dalam suara yang mengomunikasikan emosi dan membedakan situasi dan emosi positif dari yang negatif. Dalam kasus negatif, para peneliti mengumpulkan lebih banyak panggilan frekuensi tinggi (seperti jeritan dan jeritan). Pada saat yang sama, panggilan frekuensi rendah (seperti gonggongan dan gerutuan) terjadi dalam situasi di mana babi mengalami emosi positif atau negatif.
Dalam studi tersebut, peneliti membandingkan metode otomatis yang diawasi (Permuted Discriminant Function Analysis, pDFA) berdasarkan empat parameter vokal dan metode tanpa pengawasan, jaringan saraf berdasarkan gambar (spektogram) suara.
"pDFA dapat mengklasifikasikan panggilan ke valensi emosional yang benar (positif atau negatif) yang dialami babi selama produksi vokal 62%, sedangkan jaringan saraf mencapai akurasi 92%, " kata Mandel-Briefer.
Menerjemahkan Emosi Hewan
Studi ini dimaksudkan untuk meletakkan dasar bagi sistem yang dapat meningkatkan kesejahteraan hewan ternak. Tetapi Mandel-Briefer mengatakan penelitian yang sama juga dapat diterapkan pada hewan lain.
"Jika basis data besar serupa dari vokalisasi yang dihasilkan dalam konteks dan emosi tertentu dikumpulkan oleh para ilmuwan, kami dapat mengembangkan algoritme serupa untuk spesies lain juga, dan itu akan lebih objektif daripada aplikasi yang ada," katanya.
Ada beberapa aplikasi yang tersedia yang dapat 'menerjemahkan' suara anjing dan kucing, seperti MeowTalk Cat Translator atau Human-to Dog Translator, tetapi belum dikembangkan berdasarkan fakta ilmiah dan konteks emosi yang diketahui, Mandel -Briefer berkata.
Para ilmuwan sekarang telah menetapkan kerangka kerja dan metode untuk mempelajari emosi hewan secara objektif (misalnya, menggunakan indikator perilaku, neurofisiologis, dan kognitif), dan inilah yang kami gunakan dalam makalah kami,” tambahnya.
Jangan berencana untuk berbicara dengan hewan peliharaan Anda dulu. Bahkan menerjemahkan antar bahasa manusia masih menjadi tantangan bagi AI. Ada banyak layanan terjemahan bahasa yang didukung AI, termasuk Google Translate dan Microsoft Text Translation API. Manfaat layanan terjemahan berbasis AI adalah lebih terjangkau daripada menyewa penerjemah manusia.
“Meskipun layanan terjemahan yang didukung AI nyaman, mereka masih terbatas dalam kemampuan terjemahannya,” Kavita Ganesan, pakar AI dan pendiri Opinosis Analytics, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.“Misalnya, mereka kesulitan memahami idiom dan sarkasme bahasa tertentu, seringkali menerjemahkannya secara harfiah.”
