Key Takeaways
- Para peneliti telah mengembangkan sistem AI yang dimaksudkan untuk mengenali dan menandai berita palsu.
- Model ini menjelajahi kumpulan data publik tentang berita palsu, memperingatkan pengguna, dan mengarahkan mereka ke sumber informasi terverifikasi.
-
Ada semakin banyak metode AI untuk melawan berita palsu online.
Kecerdasan buatan (AI) membantu mengekang penyebaran cepat disinformasi online, kata para ahli.
Para peneliti telah mengembangkan sistem AI yang dimaksudkan untuk mengenali dan menandai berita palsu. Model menjelajahi kumpulan data publik dari berita palsu, memperingatkan pengguna, dan mengarahkan mereka ke sumber informasi yang diverifikasi. Ini adalah bagian dari semakin banyak metode AI untuk melawan berita palsu.
"Jumlah informasi yang mengalir di internet, terutama jejaring sosial, sangat besar dan tidak dapat ditangani secara manual, terutama dengan akurasi tinggi, " Wael AbdAlmaged, seorang profesor teknik komputer di University of Southern California, yang telah mengembangkan Algoritme AI untuk mendeteksi misinformasi visual, kata Lifewire dalam wawancara email.
"Penting untuk memantau dan menandai informasi yang salah secara real-time karena begitu informasi yang salah mulai menyebar, sulit untuk meyakinkan orang bahwa informasi tersebut salah, terutama ketika informasi yang salah mengkonfirmasi bias kita," tambahnya.
Menjaganya Nyata
Teknik AI yang dikembangkan oleh tim di Universitas Macquarie Australia dapat membantu mengurangi penyebaran berita palsu. Model dapat dimasukkan ke dalam aplikasi atau perangkat lunak web dan menawarkan tautan ke informasi 'benar' yang relevan yang selaras dengan minat setiap pengguna.
"Saat Anda membaca atau menonton berita online, sering kali berita tentang peristiwa atau topik serupa disarankan untuk Anda menggunakan model rekomendasi," Shoujin Wang, seorang ilmuwan data di Universitas Macquarie yang mengerjakan penelitian tersebut, mengatakan di rilis berita.
Wang mengatakan bahwa berita akurat dan berita palsu untuk acara yang sama sering kali menggunakan gaya konten yang berbeda, membingungkan model komputer sehingga memperlakukannya sebagai berita untuk acara yang berbeda.
Model Universitas Macquarie 'mengurai' informasi setiap item berita menjadi dua bagian: tanda yang menunjukkan apakah item berita itu palsu dan informasi spesifik peristiwa yang menunjukkan topik atau peristiwa yang menjadi topik berita tersebut. Model kemudian mencari pola bagaimana pengguna berpindah di antara berita yang berbeda untuk memprediksi acara berita mana yang mungkin menarik untuk dibaca selanjutnya oleh pengguna.
Tim peneliti melatih model tersebut pada kumpulan data publik berita palsu yang dipublikasikan di GitHub, yang disebut FakeNewsNet, yang menyimpan berita palsu dari PolitiFact dan GossipCop bersama dengan data seperti konten berita, konteks sosial, dan riwayat bacaan pengguna.
Berkembangnya Berita Palsu
Berita palsu adalah masalah yang berkembang, menurut penelitian. NewsGuard telah menemukan bahwa sebagian besar pertumbuhan media sosial berasal dari situs web yang tidak dapat diandalkan. Pada tahun 2020, 17 persen keterlibatan di antara 100 sumber berita teratas berasal dari situs dengan peringkat Merah (umumnya tidak dapat diandalkan), dibandingkan dengan sekitar 8 persen pada tahun 2019.
Subramaniam Vincent, direktur Jurnalisme dan Etika Media di Markkula Center for Applied Ethics di Universitas Santa Clara, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email bahwa AI dapat membantu melawan disinformasi.
Teknologi ini dapat digunakan untuk "memantau perilaku akun untuk berbagi yang diatur terkait dengan ujaran kebencian atau klaim yang telah dibantah atau dibantah oleh pemeriksa fakta atau entitas negara propagandis yang dikenal atau kelompok yang baru lahir dengan peningkatan keanggotaan yang cepat," jelas Vincent. "AI juga dapat digunakan bersama dengan desain untuk menandai konten jenis tertentu untuk menambah gesekan sebelum dibagikan."
AbdAlmageed mengatakan bahwa jejaring sosial perlu mengintegrasikan algoritme pendeteksi berita palsu sebagai bagian dari algoritme rekomendasi mereka. Tujuannya, katanya, adalah untuk "menandai berita palsu sebagai palsu atau tidak akurat jika mereka tidak ingin sepenuhnya mencegah penyebaran berita palsu."
Meskipun AI mungkin berguna untuk melawan berita palsu, pendekatan ini memiliki kelemahan, kata Vincent. Masalahnya adalah sistem AI tidak dapat memahami arti ucapan dan tulisan manusia, sehingga mereka akan selalu berada di belakang kurva.
"Semakin akurat AI yang didapat dengan beberapa bentuk ujaran kebencian dan disinformasi, semakin banyak budaya manusia akan berpindah ke kode yang lebih baru dan transmisi makna bawah tanah untuk diatur," kata Vincent.
Wasim Khaled, CEO perusahaan pemantau disinformasi Blackbird. AI, mengatakan dalam email kepada Lifewire bahwa disinformasi online adalah ancaman yang terus berkembang. Sistem AI baru harus dapat memprediksi di mana berita palsu akan muncul selanjutnya.
"Dalam kebanyakan kasus, Anda tidak dapat membuat produk AI dan menyebutnya selesai," kata Khaled. "Pola perilaku berubah dari waktu ke waktu, dan model AI Anda harus mengikuti perubahan ini."
