Salah satu pertanyaan yang paling sering diajukan mengenai perangkat lunak grafis adalah bagaimana cara memperbesar ukuran gambar tanpa menjadi buram dan tepinya bergerigi. Pengguna baru sering terkejut ketika mereka mengubah ukuran gambar dan menemukan bahwa kualitasnya sangat menurun. Pengguna yang berpengalaman terlalu akrab dengan masalah ini.
Alasan degradasi adalah karena jenis gambar bitmap atau raster dibatasi oleh resolusi pikselnya. Saat Anda mencoba mengubah ukuran jenis gambar ini, perangkat lunak Anda harus meningkatkan ukuran setiap piksel (menghasilkan gambar bergerigi) atau harus "menebak" cara terbaik untuk menambahkan piksel ke gambar untuk membuatnya lebih besar.
Belum lama ini, tidak banyak pilihan untuk meningkatkan resolusi selain menggunakan metode resampling bawaan perangkat lunak pengeditan Anda. Hari ini, kita dihadapkan pada lebih banyak kemungkinan daripada sebelumnya. Tentu saja, itu selalu yang terbaik untuk menangkap resolusi yang Anda butuhkan sejak awal. Jika Anda memiliki opsi untuk memindai ulang gambar pada resolusi yang lebih tinggi, tentu saja, Anda harus melakukannya sebelum beralih ke solusi perangkat lunak. Dan jika Anda memiliki uang untuk dimasukkan ke dalam kamera yang mampu menghasilkan resolusi yang lebih tinggi, Anda mungkin menemukan bahwa uang lebih baik dihabiskan daripada jika Anda memasukkannya ke dalam solusi perangkat lunak.
Karena itu, ada kalanya Anda mungkin tidak punya pilihan lain selain menggunakan perangkat lunak.
Mengubah Ukuran vs. Resampling
Sebagian besar perangkat lunak hanya memiliki satu perintah untuk mengubah ukuran dan resampling. Mengubah ukuran gambar melibatkan perubahan dimensi cetak tanpa mengubah dimensi piksel total. Saat resolusi ditingkatkan, ukuran cetak menjadi lebih kecil, dan sebaliknya. Ketika Anda meningkatkan resolusi tanpa mengubah dimensi piksel, tidak ada penurunan kualitas, tetapi Anda harus mengorbankan ukuran cetak.
Mengubah ukuran gambar menggunakan resampling, bagaimanapun, melibatkan perubahan dimensi piksel dan akan selalu menyebabkan penurunan kualitas. Itu karena resampling menggunakan proses yang disebut interpolasi untuk meningkatkan ukuran gambar. Proses interpolasi memperkirakan nilai piksel yang perlu dibuat perangkat lunak berdasarkan piksel yang ada pada gambar. Pengambilan sampel ulang melalui interpolasi menghasilkan kekaburan serius pada gambar yang diubah ukurannya, terutama di area yang memiliki garis tajam dan perubahan warna yang jelas.
Aspek lain dari masalah ini adalah munculnya smartphone, tablet, dan fokus terkait pada piksel perangkat. Perangkat ini berisi dua hingga tiga piksel dalam ruang yang sama yang ditempati oleh satu piksel di layar komputer Anda. Memindahkan gambar dari komputer ke perangkat mengharuskan Anda membuat beberapa versi gambar yang sama (mis.g. 1X, 2X, dan 3X) untuk memastikannya ditampilkan dengan benar di perangkat. Apakah seseorang menambah ukuran gambar atau menambah jumlah piksel?
Metode Interpolasi Umum
Perangkat lunak pengedit foto umumnya menawarkan beberapa metode interpolasi yang berbeda untuk menghitung piksel baru saat gambar kami di-upsample. Berikut adalah deskripsi dari tiga metode yang tersedia di Photoshop. Jika Anda tidak menggunakan Photoshop, perangkat lunak Anda mungkin menawarkan opsi serupa meskipun mungkin menggunakan terminologi yang sedikit berbeda.
- Bicubic adalah yang paling lambat tetapi menghasilkan estimasi terbaik untuk nilai piksel baru.
- Bilinear lebih cepat dari bicubic tetapi melakukan pekerjaan yang lebih buruk. Interpolasi bikubik dan bilinear menghasilkan gambar yang kabur, terutama saat upsampling.
- Nearest Neighbor tidak menggunakan interpolasi. Ini hanya mengambil nilai piksel tetangga dan menambahkan piksel baru tanpa membuat rata-rata. Ini adalah saat kamu mendapatkan efek jaggies atau stair-step.
Perhatikan bahwa ada lebih dari tiga metode interpolasi ini dan bahkan menggunakan metode yang sama dalam perangkat lunak yang berbeda dapat menghasilkan hasil yang berbeda. Photoshop menawarkan interpolasi bicubic terbaik dari perangkat lunak lain yang telah kami bandingkan.
Metode Interpolasi Lainnya
Beberapa program peningkatan gambar lainnya menawarkan algoritma resampling lain yang mengklaim melakukan pekerjaan yang lebih baik bahkan daripada metode bicubic Photoshop. Beberapa di antaranya adalah Lanczos, B-spline, dan Mitchell. Beberapa program yang menawarkan metode resampling alternatif ini adalah Qimage Pro, IrfanView (browser gambar gratis), dan Photo Cleaner.
Jika perangkat lunak Anda menawarkan salah satu algoritme resampling ini atau algoritme lain yang tidak disebutkan di sini, Anda tentu harus bereksperimen dengannya untuk melihat mana yang memberi Anda hasil terbaik. Anda bahkan mungkin menemukan bahwa metode interpolasi yang berbeda menghasilkan hasil yang lebih baik tergantung pada gambar yang digunakan.
Interpolasi Tangga
Beberapa orang telah menemukan bahwa Anda bisa mendapatkan hasil yang lebih baik saat upsampling dengan meningkatkan ukuran gambar dalam beberapa langkah kecil daripada satu langkah ekstrim. Teknik ini disebut sebagai interpolasi tangga. Salah satu keuntungan menggunakan interpolasi tangga adalah dapat bekerja pada gambar mode 16-bit dan tidak memerlukan perangkat lunak tambahan selain editor foto standar, seperti Photoshop.
Konsep interpolasi tangga sederhana: Daripada menggunakan perintah ukuran gambar untuk langsung dari 100% menjadi 400%, Anda akan menggunakan perintah ukuran gambar dan hanya meningkatkan, katakanlah, 110%. Kemudian Anda akan mengulangi perintah sebanyak yang diperlukan untuk mendapatkan ukuran yang Anda butuhkan. Ini bisa membosankan jika perangkat lunak Anda tidak memiliki kemampuan otomatisasi.
Jika Anda menggunakan Photoshop 5.0 atau lebih tinggi, Anda dapat membeli tindakan interpolasi tangga Fred Miranda seharga $15 US. Anda juga akan menemukan lebih banyak informasi dan perbandingan gambar. Sejak artikel ini ditulis, algoritma resampling baru dan teknologi perangkat lunak telah dikembangkan yang membuat interpolasi tangga pada dasarnya menjadi usang.
Fraktal Asli
Perangkat lunak Fraktal Asli dari LizardTech (sebelumnya dari Altamira Group) mencoba untuk menerobos batasan resolusi gambar dengan teknologi resolusi sesuai permintaan yang memenangkan penghargaan. Fraktal Asli tersedia untuk Windows dan Macintosh. Ini beroperasi sebagai plug-in ke Photoshop dan editor gambar lain yang kompatibel dengan plug-in Photoshop. Dengannya, Anda dapat menyandikan file beresolusi rendah hingga sedang ke format skalabel dan bebas resolusi yang disebut STiNG (.stn). File STN ini kemudian dapat dibuka pada resolusi apa pun yang Anda pilih.
Sampai saat ini, teknologi ini adalah pilihan terbaik Anda untuk meningkatkan resolusi. Saat ini, kamera dan pemindai menjadi lebih baik dan harganya turun, dan investasi dalam Fraktal Asli tidak semudah dulu. Jika Anda memiliki pilihan untuk memasukkan uang Anda ke dalam perangkat keras yang lebih baik daripada solusi perangkat lunak, biasanya itu adalah cara yang lebih baik. Namun, untuk upsampling ekstrim, Fraktal Asli cukup menakjubkan. Ini juga menawarkan manfaat lain seperti file yang disandikan lebih kecil untuk pengarsipan dan penyimpanan.
Blow Up Kulit Alien
Meskipun Fractals Asli adalah pemimpin awal dalam teknologi upscaling, plugin Alien Skin's Blow Up untuk Photoshop layak untuk dilihat jika pembesaran ekstrim adalah sesuatu yang Anda butuhkan. Blow Up mendukung sebagian besar mode gambar, termasuk gambar dengan kedalaman bit tinggi. Itu dapat mengubah ukuran gambar berlapis tanpa perataan, dan opsi untuk mengubah ukuran di tempat, atau sebagai gambar baru.
Blow Up menggunakan metode penajaman khusus dan butiran film simulasi untuk meningkatkan tampilan pembesaran ekstrem.
Intinya
Saat mengevaluasi metode ini untuk meningkatkan resolusi Anda sendiri, cobalah untuk tidak terjebak dengan tampilan gambar di layar. Kemampuan printer Anda akan memainkan faktor besar dalam hasil akhir. Beberapa perbandingan mungkin tampak sangat berbeda di layar, tetapi hampir tidak terlihat saat dicetak. Selalu buat penilaian akhir Anda berdasarkan hasil cetak.
