Key Takeaways
- Google telah meluncurkan alat baru yang memungkinkan pengguna mencari lagu dengan bersenandung, bernyanyi, atau bersiul.
- Alat baru ini menggunakan pembelajaran mesin untuk mencocokkan trek bersenandung dengan database lebih dari setengah juta lagu yang terus diperbarui.
- Pengguna Google menanyakan lagu mana yang diputar hampir 100 kali setiap bulan.
Google telah meluncurkan fitur baru yang disebut "Hum to Search" untuk memecahkan masalah yang membuat frustrasi: memiliki lagu yang terngiang di kepala Anda dan tidak dapat mengetahui apa judulnya.
Ide bersenandung untuk menemukan lagu tampaknya sangat sederhana, jadi mengapa Google baru meluncurkan fitur ini pada tahun 2020? Nah, ternyata mengidentifikasi lagu dengan cara ini sebenarnya cukup rumit, sebagian karena versi senandung kami cenderung cukup berbeda dari lagu aslinya. Dalam posting terbaru di blog AI-nya, Google menjelaskan bagaimana menggunakan pembelajaran mesin untuk memperbaiki masalah ini, dan pada akhirnya membantu orang menemukan lagu dengan bersenandung, bersiul, atau menyanyikan melodi bahkan ketika rendisi mereka kurang akurat.
"Fokus kami untuk Hum to Search adalah membantu orang mengidentifikasi dan menemukan musik yang melekat di kepala mereka," kata juru bicara Google kepada Lifewire melalui email.
Mulai Bersenandung
Pengguna Google menanyakan lagu mana yang diputar hampir 100 juta kali setiap bulan, Aparna Chennapragada, wakil presiden dan manajer umum belanja konsumen Google, mengatakan sebuah video yang memperkenalkan beberapa fitur pencarian baru. Sekarang ada cara untuk mengetahuinya.
Fitur "Hum to Search" ada di dalam aplikasi seluler Google, widget Google Search, dan Asisten Google. Untuk mengaksesnya melalui aplikasi, ketuk ikon mikrofon dan ucapkan "Lagu apa ini?" Memilih tombol "Cari Lagu" juga berfungsi.
Agar berfungsi dengan benar, fitur ini mengharuskan Anda bersenandung setidaknya selama 10-15 detik. Pengguna Android dapat bersenandung untuk menemukan lagu dalam lebih dari 20 bahasa, sementara hanya lagu bahasa Inggris yang berfungsi di iPhone. Alat ini tidak selalu dapat mengidentifikasi lagu secara langsung, tetapi begitu berhasil, hasilnya cukup bagus.
"Lebih dari setengah lagu dari berbagai variabel (nada, nada, volume, dll.) dikenali oleh algoritme kami, tetapi tentu saja, akurasi bergantung pada kualitas senandung, jenis lagunya, dan banyak lagi," kata juru bicara Google kepada Lifewire melalui email. "Tapi setelah dikenali, kira-kira empat dari lima jawaban benar."
Ini bukan pertama kalinya bersenandung digunakan dalam aplikasi pengenal musik. SoundHound menawarkan fitur serupa, seperti yang dicatat oleh CNN Business, dan juga tersedia di Android dan iOS. Menurut juru bicara Google, fitur baru ini tidak menimbulkan masalah privasi, juga tidak "mengubah cara Google menangani interaksi berbasis audio," kata mereka kepada Lifewire melalui email.
Pembelajaran Mesin
Meskipun konsepnya sederhana, menyenandungkan nada untuk menemukan rekaman studio secara teknis cukup sulit. Ada beberapa alasan untuk ini, jelas Christian Frank dari Google Research dalam posting blog 12 November. Pertama-tama, versi senandung dari lagu tersebut dapat sangat berbeda dari rekaman sebenarnya, sehingga sulit untuk mencocokkan keduanya. Jadi, sementara Shazam dan sejumlah aplikasi lain sudah ada untuk mengidentifikasi lagu yang Anda dengar di restoran atau tempat umum lainnya, menggunakan melodi yang disenandungkan sebagai dasar pencarian itu bisa jadi lebih rumit.
"Dengan lirik, vokal latar, dan instrumen, audio rekaman musik atau studio bisa sangat berbeda dari nada bersenandung," tulis Frank."Secara tidak sengaja atau disengaja, ketika seseorang menyenandungkan interpretasi mereka terhadap sebuah lagu, seringkali nada, kunci, tempo, atau ritme dapat sedikit berbeda atau bahkan signifikan."
Karena versi senandung lagu bisa sangat berbeda dari aslinya, Frank mencatat bahwa banyak metode masa lalu yang mengharuskan pencocokan senandung seseorang dengan versi lagu yang hanya memiliki melodi, atau trek yang menyertakan senandung. Hal ini membuat kasus penggunaan di dunia nyata menjadi menantang, karena basis data dengan lagu-lagu tersebut dapat dibatasi dan perlu diperbarui secara manual.
Google menjelaskan bahwa untuk fitur Hum to Search, fitur ini menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengubah audio menjadi "urutan berbasis angka" yang mewakili melodi lagu-apa yang dikatakannya dapat dianggap sebagai "sidik jari."
Lebih Ramah Pengguna
Penggunaan pembelajaran mesin di fitur Hum to Search Google pada akhirnya membuat alat ini lebih mudah digunakan di dunia nyata. Karena Hum to Search cocok dengan nada bersenandung pencari dengan lagu yang sebenarnya, alat ini dapat bekerja dengan lagu-lagu baru saat dirilis, bukan database yang terus-menerus perlu diperbarui dengan versi bersenandung dari setiap lagu. Plus, Anda tidak perlu nada yang sempurna untuk menggunakannya.
"Sistem saat ini mencapai tingkat akurasi yang tinggi pada basis data lagu yang berisi lebih dari setengah juta lagu yang terus kami perbarui," kata Google dalam pengumuman Hum to Search. "Korpus lagu ini masih memiliki ruang untuk berkembang untuk memasukkan lebih banyak melodi dunia."
