Bagaimana Perangkat Lunak Mengenali Wajah Anda, Bahkan dengan Masker

Daftar Isi:

Bagaimana Perangkat Lunak Mengenali Wajah Anda, Bahkan dengan Masker
Bagaimana Perangkat Lunak Mengenali Wajah Anda, Bahkan dengan Masker
Anonim

Key Takeaways

  • Perangkat lunak pengenal wajah yang dikembangkan oleh Departemen Keamanan Dalam Negeri sekarang dapat mengidentifikasi orang bertopeng dengan benar.
  • Dipasarkan sebagai pendamping pandemi virus corona, teknologi baru ini memiliki banyak kegunaan.
  • Perkembangan dapat menyebabkan masalah karena orang ingin menemukan cara untuk mengeksploitasi teknologi.
Image
Image

Sementara masker dapat membantu melindungi pengguna dari COVID-19, penelitian baru yang menjanjikan menunjukkan bahwa masker mungkin tidak menghalangi Anda untuk dikenali.

Dalam tampilan besar kemampuan teknologi yang berkembang, Pusat Teknologi Biometrik dan Identitas Departemen Keamanan Dalam Negeri meluncurkan data baru tentang kemanjuran perangkat lunak pengenalan wajah untuk mengidentifikasi subjek dengan topeng dan penutup wajah lainnya. Perkembangan ini dengan cepat mengubah cara pengenalan wajah beroperasi di masyarakat.

"Melalui pemilihan sistem kamera dan sistem pencocokan yang cermat, tampaknya mungkin untuk memverifikasi identitas kebanyakan orang tanpa mengharuskan mereka melepas topeng mereka," Arun Vemury, direktur Pusat Teknologi Biometrik dan Identitas, mengatakan dalam rilis berita. "Ini bukan solusi 100% yang sempurna, tetapi dapat mengurangi risiko bagi banyak pelancong, serta staf garis depan yang bekerja di bandara, yang tidak lagi harus meminta pelancong untuk melepas masker."

Apa Artinya

Yang terbaik, teknologi baru ini mampu mengidentifikasi 96% pengguna yang memakai masker di lingkungan maskapai penerbangan, dengan tingkat akurasi rata-rata 77%. Relatif, pengguna tanpa topeng diidentifikasi dengan benar 100% dari waktu terbaik, dengan median 94%. Kedua set mengevaluasi 60 kombinasi di laboratorium pengujian DHS, yang mencakup variasi sudut kamera dan 10 algoritma pencocokan. Tes tersebut melibatkan 582 orang dari 60 negara yang beragam, dengan harapan teknologi dapat mengidentifikasi populasi etnis dan ras yang kurang terwakili.

Ini adalah hasil tes pertama, tetapi data yang lebih lengkap akan dirilis oleh DHS dalam beberapa minggu mendatang, menurut Reli Teknologi Biometrik 2020. Datanya tidak sempurna, tetapi para peneliti menyarankannya untuk mengubah cara konsumen dan orang biasa terlibat dengan perangkat lunak pengenalan wajah di dunia baru kita yang tertutup.

Tampaknya mungkin untuk memverifikasi identitas kebanyakan orang tanpa mengharuskan mereka melepas topeng mereka.

Karena pandemi COVID-19, para peneliti telah memasarkan perkembangan baru ini sebagai cara untuk melindungi kesehatan masyarakat dan memungkinkan orang untuk tetap menggunakan masker saat menegaskan identitas mereka di lingkungan bandara, misalnya. Vemury menyarankan ini dapat digunakan sebagai pengganti proses verifikasi ID foto, yang mengharuskan wajah seseorang benar-benar terlihat melalui pelepasan sementara topeng mereka. Ini terlihat sebagai "tidak ideal."

Detractors Mount

Meskipun ada kekhawatiran tentang potensi penyalahgunaan di negara-negara di mana pengenalan wajah telah digunakan untuk memadamkan gerakan protes, para peneliti menegaskan kembali bahwa tujuan pengembangan adalah kesehatan masyarakat. Mereka menyebut penggunaan teknologi sebagai anugerah, mengingat pandemi telah membuat pemakaian masker menjadi lebih umum, dan menghapusnya dapat menyebabkan potensi bahaya bagi pengguna yang rentan.

Akademisi, di sisi lain, mengutip banyak masalah dengan teknologi pengenalan wajah sebagai alasan untuk waspada terhadap perangkat lunak yang semakin canggih. Masalah dengan warna, jenis kelamin, dan bias rasial telah menjadi keluhan berulang tentang penerimaan luas teknologi di pasar konsumen dan pemerintah. Terlebih lagi, seiring kemajuan teknologi, manusia pada akhirnya akan menemukan cara untuk melewati kemajuan tersebut.

Howard Gardner, profesor penelitian kognisi Harvard, secara khusus berpikir bahwa perkembangan akan dihindarkan secepat mereka telah dikembangkan. Dia percaya pengguna inventif akan menemukan cara untuk melewati perangkat lunak pengenalan wajah dengan masker wajah yang lebih buram atau dengan memanfaatkan potensi pembacaan yang tidak akurat. Teknologi pionir rentan terhadap kelemahan yang dapat dieksploitasi.

Perangkat lunak "(Kecerdasan Buatan) akan terus menjadi lebih baik dalam pengenalan wajah, tetapi pasti ada aspek 'polisi dan perampok' untuk ini: individu yang ingin menyamar akan menemukan cara untuk melakukannya [agar] untuk 'menipu' perangkat lunak, yang tentunya didasarkan pada rangkaian wajah terakhir yang telah terpapar, " kata Gardner kepada Lifewire.

Perangkat lunak pengenal wajah telah menjadi kesayangan industri teknologi. Penyebarannya melalui model yang baru dikembangkan akan meningkat seiring dengan semakin dibutuhkannya teknologi di era pemakaian masker massal dan meningkatnya ketegangan sosial.

Direkomendasikan: