Key Takeaways
- Preset Lightroom terbaru Adobe dirancang untuk subjek dengan kulit gelap.
- Teknologi fotografi telah bias terhadap kulit putih sejak masa pembuatan film.
- Bias ini tidak teknis, tetapi mencerminkan prasangka yang tidak disengaja dari pembuatnya.
Preset Lightroom terbaru Adobe dioptimalkan untuk kulit gelap, tetapi dapatkah mereka mengoreksi bias etnis historis fotografi?
Sama seperti algoritme "netral" yang diprogram oleh pemrogram komputer kulit putih, fotografi telah lama lebih menyukai kulit putih daripada hitam. Pada tahun 2020, alat pemangkasan otomatis Twitter ketahuan mengabaikan wajah yang tidak berkulit putih, tetapi ternyata jauh lebih jauh dari itu.
Film fotografi sendiri dioptimalkan untuk warna kulit pucat. Kamera digital jauh lebih baik, tetapi sebagian besar dapat dikaitkan dengan cara kerjanya daripada upaya untuk menangkap kulit gelap dengan lebih baik. Jadi, mengapa butuh waktu lama untuk merekam wajah non-putih dengan benar dalam foto?
"Seharusnya, di zaman film, itu jauh berbeda, dan memotret warna kulit gelap dan terang adalah perbedaan besar. Tapi sekarang, anggapan bahwa ada perbedaan besar sudah tidak ada lagi," headshot fotografer Rafael Larin memberi tahu Lifewire melalui email.
Bias Sejarah Film
Resep kimia untuk film fotografi berwarna dirancang untuk mendukung warna yang ditemukan pada kulit putih. Bias ini juga dilembagakan di lab, tempat film dikembangkan dan dicetak. Produser film Amerika, Kodak, menyediakan kartu kalibrasi standar yang disebut Shirley Card (dinamai dari Shirley Page, pegawai Kodak kulit putih yang gambarnya muncul di kartu). Teknisi lab menggunakan kartu ini untuk menentukan hasil yang "benar", yang berarti bahwa wajah hitam menghilang ke dalam bayangan.
Perusahaan film Jepang Fujifilm mengembangkan film slide yang menangkap kulit cokelat dengan lebih baik, tulis profesor Harvard, Sarah Lewis, dalam esainya tahun 2019 untuk New York Times, The Racial Bias Built Into Photography.
Kodak akhirnya menyusul, tapi bukan karena ingin menangkap kulit gelap dengan lebih baik. Sebaliknya, sebuah perusahaan cokelat mengeluh kepada Kodak bahwa mereka tidak mendapatkan warna cokelat yang tepat di foto permennya, dan itulah yang mendorong perbaikan.
Akhirnya, Kodak memperbarui Kartu Shirley dan membuat film kelas konsumen yang bekerja dengan baik dengan kulit gelap, meskipun masih tidak menyebutkan orang kulit berwarna. Iklan untuk Kodak Gold membual bahwa "mampu memotret detail kuda hitam dalam cahaya redup".
Film juga memiliki batasan teknis murni lainnya. Itu hanya dapat menangkap rentang dinamis terbatas. Jika fotografer mengatur eksposur kamera untuk menangkap wajah Putih dengan benar, maka wajah Hitam di foto yang sama akan kurang terang, dan sebaliknya. Fotografer harus membuat pilihan. Tapi dengan digital, segalanya berubah.
"Film menyajikan masalah yang sama sekali berbeda karena Anda tidak memiliki ruang untuk mengedit dalam postingan. Untuk warna kulit yang lebih gelap, saya mengukur cahaya untuk bayangan untuk memastikan detail wajah sepenuhnya terekspos. dapat menghilangkan sorotan latar belakang, membuat latar belakang atau pembingkaian lebih cerah dari yang diharapkan, " kata fotografer Matthew Alexander kepada Lifewire melalui email.
Film vs Digital
Kamera digital jauh lebih baik, baik dari segi jangkauan dinamis maupun detail yang dapat mereka tangkap dalam nada yang lebih gelap. Padahal, bahaya utama kamera digital adalah 'meniup' highlight. Setelah nada putih terlalu terang, itu akan hilang selamanya. Namun, dengan sensor modern, detail dapat ditarik keluar dari bagian gambar yang tampaknya sangat gelap.
Tapi sensor kamera tidak membuat foto. Sebagai gantinya, mereka merekam data, yang harus ditafsirkan oleh algoritme untuk membuat gambar.
Preset baru Adobe kemudian ambil gambar-gambar ini dan sesuaikan. Paket Deep Skin berisi 15 preset oleh fotografer dokumenter Laylah Amatullah Barrayn, dan preset Medium Skin dirancang oleh fotografer dan seniman visual Dario Calmese. Ada juga paket Light Skin.
Preset ini terlihat bagus, dan dengan digital, fotografer dapat dengan mudah menggunakan alat tersebut untuk mendapatkan hasil yang bagus untuk semua warna kulit dan menghasilkan gambar di mana subjek berkulit gelap dan terang dapat terwakili dengan baik dalam gambar yang sama.
Tapi masalahnya belum terpecahkan. Mereka baru saja pindah. Alih-alih bias etnis yang ada dalam film, sekarang kita menemukannya dalam algoritme fotografi, seperti preferensi alat pemangkasan Twitter untuk wajah putih, atau filter Instagram yang mencerahkan kulit gelap.
Algoritme ini bisa jauh lebih berbahaya, misalnya, dalam kasus Robert Julian-Borchak Williams, ditangkap secara salah atas bukti algoritme pengenalan wajah. Teknologi ini bekerja dengan baik untuk membedakan pria kulit putih, tetapi gagal pada pria kulit hitam.
Benang merahnya adalah bahwa teknologi yang tampaknya netral mengandung bias dari mereka yang menciptakannya. Dan ini akan bertahan sampai orang yang merancang teknologi kita sama dengan orang yang menggunakannya.
