Key Takeaways
- Meta sedang membangun apa yang diklaim sebagai superkomputer terbesar dari jenisnya.
- Superkomputer, dijuluki RSC, sudah beroperasi.
- RSC akan membantu melatih berbagai model kecerdasan buatan untuk membangun metaverse.
Tidak perlu gelar ilmu komputer untuk menyadari bahwa menciptakan metaverse, seperti yang dijelaskan Mark Zukerberg, akan membutuhkan daya komputasi yang sangat besar. Untung Meta sudah membahas ini.
Selama dua tahun terakhir, Meta telah membangun superkomputer yang dijuluki AI Research SuperCluster (RSC), yang dikatakan akan memainkan peran penting dalam menghidupkan metaverse. RSC sudah beroperasi dalam kapasitas terbatas, dan Meta mengklaim bahwa setelah selesai, itu akan menjadi superkomputer tercepat dari jenisnya. Dan para ahli tidak sabar untuk memanfaatkannya untuk membangun metaverse.
"Perusahaan seperti kami, yang membayangkan membuat pengalaman di metaverse lebih memperkaya, emosional, dan bermakna mungkin dapat memanfaatkan platform seperti ini untuk memperkuat dampak kami, " Aaron Wisniewski, CEO dan salah satu pendiri, OVR Technology, kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email.
Satu Untuk Semua
Wisniewski, yang perusahaannya bekerja untuk meningkatkan realitas virtual (VR) dengan menambahkan indera penciuman, berpendapat bahwa penciuman sangat memengaruhi cara kita berpikir, merasa, dan berperilaku. "Bayangkan 7 miliar orang mendefinisikan dan berbagi dunia indera ideal mereka secara real-time?"
Dia mengatakan "realitas bersama" dari metaverse akan menciptakan kemungkinan luar biasa untuk koneksi, empati, pembelajaran, dan peningkatan kesejahteraan, yang merupakan sesuatu yang dia tekankan "tidak pernah mungkin terjadi dalam sejarah."
"Kekuatan komputasi sebesar ini dapat mempercepat kedatangan metaverse yang imersif, ekspansif, dan inklusif yang kita semua nantikan dengan penuh semangat."
Meta berharap dapat menggunakan RSC untuk membantu menciptakan pengalaman baru ini.
Dalam posting blog mereka, perusahaan mengatakan sedang bekerja dengan NVIDIA untuk membangun RSC. Saat ini, superkomputer menggunakan 760 sistem NVIDIA DGX A100 sebagai node komputasinya, dengan total 6080 GPU NVIDIA A100.
Dengan harga lebih dari $10.000, GPU A100 menggunakan arsitektur Ampere yang sama yang mendukung kartu grafis seri RTX 3000 GPU konsumen. Namun, A100 dioptimalkan untuk pembelajaran mesin (ML) daripada bermain game, Meta menambahkan bahwa pihaknya berencana untuk meningkatkan jumlah GPU menjadi 16.000, yang diperkirakan akan meningkatkan kinerja pelatihan AI superkomputer lebih dari 2.5 kali.
"Kekuatan komputasi sebesar ini dapat mempercepat kedatangan metaverse yang imersif, ekspansif, dan inklusif yang kita semua nantikan," kata Wisniewski.
Mata untuk AI
Saat memperkenalkan RSC, Mark Zuckerberg menulis, "pengalaman yang kami bangun untuk metaverse membutuhkan daya komputasi yang sangat besar (triliun operasi/detik!), dan RSC akan memungkinkan model AI baru yang dapat belajar dari triliunan contoh, memahami ratusan bahasa, dan banyak lagi."
Peneliti Meta telah menggunakan RSC untuk melatih pemrosesan bahasa alami (NLP) skala besar dan model visi komputer. Tolok ukur awal mengungkapkan bahwa RSC telah menjalankan model NLP tiga kali lebih cepat dan alur kerja visi komputer 20 kali lebih cepat daripada infrastrukturnya saat ini, membuka jalan untuk melatih model yang lebih canggih.
Model yang lebih canggih yang dilatih di RSC dapat meningkatkan kualitas pelacakan perangkat VR. Peluncuran yang akan datang dari headset Project Cambria yang sangat dinanti mungkin juga dapat mengaktifkan fitur visi komputer baru.
Mesin baru ini akan digunakan untuk melatih pengenalan suara, pemrosesan bahasa, dan model visi komputer baru yang sangat besar yang akan berfungsi sebagai dasar untuk layanan berbasis AI generasi berikutnya dari perusahaan.
Realitas Buatan
Abhishek Choudhary, pendiri platform pendidikan berkemampuan AI AyeAI, mengatakan kepada Lifewire melalui LinkedIn bahwa RSC akan memungkinkan akses yang lebih adil ke fasilitas komputasi kognitif untuk populasi secara umum.
"Setelah [RSC] selesai, kita dapat mengharapkan diagnosis yang lebih baik dan lebih cepat dari citra medis, komunikasi yang lebih baik di berbagai latar linguistik, dan peningkatan metaverse yang sangat ditunggu-tunggu."
Meta mengatakan bahwa RSC telah dibangun, menjaga privasi dan keamanan sebagai area fokus utama. Sebelum data diimpor ke RSC, data melewati proses peninjauan privasi untuk mengonfirmasi anonimitas dengan benar. Setelah itu, dienkripsi sebelum ditemukan penggunaannya dalam melatih model AI.
Berbagi visi mereka untuk RSC, Facebook mengatakan mereka berharap ini akan membantu mereka membangun sistem AI yang sama sekali baru. Misalnya, mereka ingin RSC membantu memfasilitasi terjemahan suara real-time ke kelompok besar orang, masing-masing berbicara dalam bahasa yang berbeda, sehingga mereka dapat berkolaborasi dengan lancar dalam proyek penelitian atau hanya bermain game bersama.
Choudhury sangat antusias dengan prospeknya. "Sebagai seorang teknolog, saya tidak sabar menunggu pengalaman metaverse di mana saya dapat menikmati musik live dan pertunjukan teater dalam bahasa yang tidak saya mengerti dan dapat berbicara secara real-time dengan orang-orang yang tidak memiliki bahasa yang sama dengan saya."
