Key Takeaways
- Peneliti menggunakan AI untuk memajukan penelitian fusi.
- Satu perusahaan menggunakan AI Google untuk mengontrol eksperimen fusinya.
- AI juga mendorong kemajuan dalam kedokteran, termasuk deteksi kanker.
Energi fusi praktis mungkin semakin mendekati kenyataan berkat kemajuan kecerdasan buatan (AI), kata para ahli.
Sebuah perusahaan AS mengklaim mempercepat jalan menuju kekuatan fusi dengan menggunakan pembelajaran mesin. TAE Technologies telah memangkas tugas komputasi yang dulunya memakan waktu berbulan-bulan menjadi hanya beberapa jam menggunakan AI. Ini adalah salah satu dari banyak perusahaan yang menggunakan AI untuk membantu penelitian.
"Apa yang masih belum kami ketahui tentang fusi-misalnya, bagaimana mencapai dan mempertahankan kondisi fusi yang stabil-bersembunyi dalam data, " Diogo Ferreira, profesor Sistem Informasi di Universitas Lisbon di Portugal, yang mempelajari penerapan AI dalam penelitian fusi mengatakan kepada Lifewire dalam wawancara email.
"Ingatlah bahwa mesin fusi adalah eksperimen ilmiah yang kompleks, tetapi satu hal yang pasti - semua mesin ini memiliki lusinan, bahkan ratusan sistem diagnostik yang melekat padanya," tambahnya. "Ini berarti bahwa satu percobaan, yang berlangsung hanya beberapa detik, dapat menghasilkan sejumlah data dalam urutan 10 hingga 100 gigabyte."
Kekuatan Bintang
Fusi praktis adalah bentuk pembangkit listrik yang menghasilkan listrik menggunakan panas dari reaksi fusi nuklir. Ini adalah jenis reaksi yang sama yang memberi kekuatan pada bintang.
Setelah beberapa dekade mengalami kemajuan yang lambat, penelitian fusi memanas. Para ilmuwan baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka telah menghasilkan pulsa energi berkelanjutan tertinggi yang pernah dibuat oleh atom yang melebur, lebih dari dua kali lipat rekor mereka sendiri dari eksperimen yang dilakukan pada tahun 1997.
TAE Systems berharap AI dapat membantu menembus hambatan teknis. Perusahaan menggunakan silinder fusi sepanjang 100 kaki, yang disebut Norman, untuk eksperimen. AI Google digunakan untuk menyaring sejumlah besar data yang dihasilkan selama penelitian.
"Dengan bantuan kami menggunakan pengoptimalan mesin dan ilmu data, TAE mencapai tujuan utama mereka untuk Norman, yang membawa kami selangkah lebih dekat ke tujuan fusi impas," tulis Ted B altz, Insinyur Perangkat Lunak Staf Senior, Google Research di situs web perusahaan. "Mesin mempertahankan plasma stabil pada 30 juta Kelvin selama 30 milidetik, yang merupakan tingkat daya yang tersedia untuk sistemnya. Mereka telah menyelesaikan desain untuk mesin yang lebih kuat, yang mereka harap akan menunjukkan kondisi yang diperlukan untuk fusi impas sebelum akhir dekade."
Pembelajaran mesin diperlukan untuk menganalisis eksperimen guna menemukan tren yang mengatur perilaku plasma fusi, kata Ferreira. Dan, para peneliti membutuhkan pendekatan yang canggih untuk bereksperimen dengan kontrol di luar alarm dan pemicu hard-code yang mereka gunakan saat ini.
"Saat ini, kami menggunakan sistem kontrol primitif yang menginjak rem pada tanda pertama masalah," kata Ferreira. "Kami membutuhkan teknik AI untuk mengarahkan kami dengan aman melalui seluk-beluk pengoperasian mesin fusi dengan andal untuk menghasilkan output energi bersih."
AI untuk Menyelamatkan
Penelitian medis adalah bidang lain di mana AI digunakan. AI adalah pelengkap yang berguna untuk pekerjaan ilmuwan manusia karena mesin dan manusia pandai dalam berbagai tugas yang diperlukan dalam penelitian, Sungwon Lim, CEO Imprimed Inc., alat deteksi kanker prediktif berbasis AI, mengatakan kepada Lifewire melalui email.
"Di mana manusia dapat menghasilkan solusi dan inovasi kreatif, mesin dapat menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat," katanya. "AI juga dapat melakukan jenis tugas yang membosankan dan berulang yang dapat menyebabkan peneliti manusia lelah dan membuat kesalahan. Ini menjadikan AI alat yang ideal untuk penelitian di mana pola harus ditemukan dengan cepat dalam kumpulan data yang sangat besar."
Sebuah studi baru-baru ini oleh para peneliti di University of Illinois yang diterbitkan dalam Journal of Critical Review in Oncology menunjukkan bahwa pembelajaran mesin saat ini menyaingi, dan dalam beberapa kasus melampaui, dokter terlatih dalam diagnosis dan prediksi hasil pada kanker kandung kemih.
"Peran penting AI dalam diagnosis dini kanker tidak dapat dilebih-lebihkan karena setiap tahun jutaan kasus kanker tidak terdiagnosis hingga stadium akhir penyakit di mana pilihan terapi menjadi sangat terbatas atau tidak ada sama sekali," Soheila Borhani, salah satu dari penulis makalah itu memberi tahu Lifewire dalam email.
