Bagaimana AI Dapat Membantu Petani Menumbuhkan Lebih Banyak Tanaman

Daftar Isi:

Bagaimana AI Dapat Membantu Petani Menumbuhkan Lebih Banyak Tanaman
Bagaimana AI Dapat Membantu Petani Menumbuhkan Lebih Banyak Tanaman
Anonim

Key Takeaways

  • John Deere menawarkan traktor bertenaga AI pertamanya yang dapat dioperasikan melalui aplikasi smartphone.
  • Ada gerakan yang berkembang untuk membuat pertanian lebih efisien menggunakan AI.
  • Perubahan iklim dan peningkatan kebutuhan akan makanan merupakan faktor pendorong perpindahan ke pertanian berteknologi tinggi.

Image
Image

Pertanian menjadi teknologi tinggi, berkat kemajuan terbaru dalam kecerdasan buatan (AI).

John Deere menawarkan traktor otonom pertamanya yang dapat dioperasikan melalui aplikasi smartphone. Traktor otonom memiliki enam pasang kamera stereo, yang memungkinkan deteksi rintangan 360 derajat dan penghitungan jarak. Ini adalah bagian dari gerakan yang berkembang untuk membuat pertanian lebih efisien melalui penggunaan AI.

"AI memungkinkan petani untuk secara tepat mengelola setiap bagian pertanian berdasarkan kondisi dan kebutuhannya yang unik, " Gaurav Bansal, direktur teknik dan otonomi di Blue River Technology, sebuah perusahaan mesin cerdas, mengatakan kepada Lifewire melalui email wawancara. "Ini membantu petani menjadi lebih efisien dalam menyebarkan sumber daya, seperti menanam tanaman hanya di tempat mereka akan berhasil menghasilkan makanan dan menerapkan nutrisi dan pelindung tanaman pada masing-masing tanaman."

Bukan Traktor Orang Tuamu

Lupakan hari-hari panjang membajak sawah. Untuk menggunakan traktor otonom, petani hanya perlu mengangkut mesin ke lokasi yang diinginkan dan mengkonfigurasinya untuk operasi otonom. Menggunakan aplikasi, mereka dapat menggesek dari kiri ke kanan untuk memulai mesin, lalu meninggalkan lapangan untuk fokus pada tugas lain sambil tetap memantau status mesin dari perangkat seluler mereka.

Gambar yang diambil oleh kamera dilewatkan melalui jaringan saraf dalam yang mengklasifikasikan setiap piksel dalam waktu sekitar 100 milidetik. AI kemudian memutuskan apakah mesin harus bergerak atau berhenti, tergantung pada apakah rintangan terdeteksi.

Dalam kondisi normal baru kita di mana pertanian menghadapi kekeringan, AI adalah alat pembelajaran penting bagi petani tanaman khusus Amerika.

"Dengan mampu memproses data tentang lingkungan mikro, robot pertanian dapat mengidentifikasi dan memungkinkan tindakan yang diperlukan pada lingkup dan kecepatan di luar kemampuan manusia," kata Bansal. "Ada sedikit waktu untuk menyelesaikan sebagian besar tugas di pertanian-jadi ini juga memungkinkan petani untuk memastikan mereka menyelesaikan apa yang dibutuhkan dalam jendela kecil ini untuk memaksimalkan hasil mereka."

Traktor terbaru John Deere bukan satu-satunya traktor otonom yang ada di pasaran. FarmWise, misalnya, menawarkan traktor penyiangan otomatis yang digerakkan oleh AI yang menggunakan visi komputer untuk mengidentifikasi tanaman, sehingga hanya mencabut gulma.

"AI juga digunakan untuk rekayasa benih untuk memberi daya pada robot pemetik otomatis, pengoptimalan panen, dan banyak lagi," Jason Schoetler, mitra pengelola Calibrate Ventures, sebuah perusahaan yang berfokus pada investasi AI dan otomatisasi, mengatakan kepada Lifewire melalui email.

AI untuk Menyelamatkan

Para ahli mengatakan perubahan iklim dan meningkatnya kebutuhan akan makanan merupakan faktor tambahan yang mendorong perpindahan ke pertanian berteknologi tinggi. Populasi global diperkirakan akan meningkat dari sekitar 8 miliar menjadi hampir 10 miliar orang pada tahun 2050, meningkatkan permintaan pangan global sebesar 50 persen.

Ceres Imaging, perusahaan California yang menyediakan citra udara dan AI untuk membangun solusi manajemen irigasi bagi petani, juga merasakan tekanan. John Bourne, wakil presiden perusahaan, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email bahwa kelangkaan air menciptakan permintaan yang meningkat untuk produk Ceres.

"Dalam kondisi normal baru kami di mana pertanian menghadapi kekeringan, AI adalah alat pembelajaran penting bagi petani tanaman khusus Amerika," kata Bourne. AI dapat membantu petani "dengan cepat menghitung pola stres, seringkali spesifik tanaman, memprioritaskan tindakan korektif yang dapat secara dramatis meningkatkan efisiensi penggunaan air, dan berpotensi menyelamatkan kebun dan kebun anggur mereka."

Dengan bantuan AI, petani juga dapat menganalisis kondisi tumbuh-cuaca, penggunaan air, kondisi tanah, wabah hama dan penyakit-untuk membantu mereka membuat keputusan sepanjang musim tanam. Ini adalah spesialisasi Intelinair, perusahaan yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi pola dalam citra udara bidang.

Tim Hassinger, CEO Intelinair, menjelaskan kepada Lifewire melalui email bahwa perangkat lunak perusahaan dapat mengirimkan peringatan kepada petani ke ponsel cerdas, tablet, atau desktop mereka untuk melihat masalah seperti gulma, genangan air, dan kekurangan nutrisi sebelum merusak tanaman.

"Informasi ini membantu petani membuat keputusan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan hasil panen," kata Hassinger."Petani dapat melakukan intervensi, menyelamatkan hasil dengan mendeteksi penyakit tanaman dan hama sejak dini, menangkap pembelajaran untuk musim tanam berikutnya, dan mengidentifikasi peluang untuk praktik pertanian yang lebih berkelanjutan…"

AI memungkinkan petani untuk secara tepat mengelola setiap bagian pertanian berdasarkan kondisi dan kebutuhannya yang unik.

AI juga membantu petani dari udara. Drone pertanian dengan kemampuan operasi otonom semakin populer, terutama dengan penyemprotan pestisida yang presisi, Romeo Durscher, wakil presiden di Auterion, pembuat perangkat lunak drone, mengatakan dalam sebuah wawancara email.

"Seringkali, petani tidak dapat menggunakan kendaraan darat di ladang mereka setelah hujan berkepanjangan," tambah Durscher. "Mampu menerbangkan, memeriksa, dan kemudian mengerahkan banyak kendaraan udara yang sarat dengan pestisida untuk menangani area yang ditargetkan, menghemat waktu, tenaga kerja manusia yang berat, dan menurunkan jumlah pestisida yang digunakan."

Konon, masih banyak pengembangan yang perlu dilakukan sebelum peternakan hampir berjalan sendiri. Durscher mengatakan perlu ada konektivitas yang lebih baik antara unit robot di udara dan di darat, serta AI dan alat pembelajaran mesin, yang meninjau data untuk membuat keputusan tentang langkah selanjutnya dan mengambil tindakan tanpa interaksi manusia. Hubungan AI-farming hanya dapat ditingkatkan dari sini.

Direkomendasikan: