Bagaimana AI Dapat Membuat Chip Komputer Lebih Cepat

Daftar Isi:

Bagaimana AI Dapat Membuat Chip Komputer Lebih Cepat
Bagaimana AI Dapat Membuat Chip Komputer Lebih Cepat
Anonim

Key Takeaways

  • Metode baru dalam merancang chip menggunakan AI dapat menghemat ribuan jam kerja manusia.
  • Google baru-baru ini mengumumkan telah mengembangkan cara untuk merancang chip dengan AI yang akan digunakan dalam aplikasi komersial.
  • Beberapa pengamat mengatakan proses desain AI akan berarti chip yang lebih baik dengan harga yang lebih rendah bagi pengguna.
Image
Image

Para peneliti menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat chip komputer lebih cepat. Orang dalam industri mengatakan upaya tersebut kemungkinan akan menghasilkan chip yang lebih baik dengan harga yang lebih rendah bagi pengguna.

Google baru-baru ini mengumumkan penggunaan AI untuk membantu merancang chip pembelajaran mesin generasi berikutnya. Setelah bertahun-tahun penelitian, upaya AI perusahaan membuahkan hasil dan akan digunakan dalam chip yang akan datang yang dimaksudkan untuk perhitungan AI, menurut sebuah makalah yang diterbitkan di jurnal Nature.

"Keindahan desain chip otonom adalah secara signifikan mengurangi hambatan masuk bagi perusahaan untuk mengakses kekuatan chip AI karena lebih sedikit desainer yang dibutuhkan untuk menghasilkan desain berkualitas tinggi dan dioptimalkan untuk aplikasi," Stelios Diamantidis, direktur senior Synopsys Artificial Intelligence Solutions, yang memproduksi perangkat lunak AI untuk desain chip, mengatakan dalam sebuah wawancara email.

"Pada akhirnya, ini akan menghasilkan lebih banyak kenyamanan, keamanan, otomatisasi, dan komunikasi yang lancar di hampir setiap aspek kehidupan kita dengan biaya yang lebih rendah dan dalam berbagai aplikasi yang lebih luas."

Komputer Membangun Komputer

Google menggunakan AI untuk membuat versi AI yang lebih baik dengan merencanakan desain chip. Perangkat lunak ini menemukan tempat terbaik untuk meletakkan komponen seperti CPU dan memori, yang sulit dilakukan pada skala sekecil itu.

"Metode kami telah digunakan dalam produksi untuk merancang generasi berikutnya dari Google TPU," tulis penulis makalah, yang dipimpin oleh salah satu kepala pembelajaran mesin untuk sistem Google, Azalia Mirhoseini dan Anna Goldie.

Pada akhirnya, ini akan menghasilkan lebih banyak kenyamanan, keamanan, otomatisasi, dan komunikasi yang lancar di hampir setiap aspek kehidupan kita.

Peneliti Google mengklaim bahwa desain AI dapat memiliki "implikasi besar" bagi industri chip. Menurut para ilmuwan, metode Google yang baru dapat menghasilkan rencana chip yang dapat diproduksi dalam waktu kurang dari enam jam yang sebanding atau lebih unggul dari yang dibuat oleh para ahli dalam semua detail penting, termasuk kinerja, konsumsi energi, dan area chip. Metode ini dapat menghemat ribuan jam kerja manusia untuk setiap generasi microchip.

Kepala ilmuwan AI Facebook, Yann LeCun, memuji makalah tersebut sebagai "karya yang sangat bagus" di Twitter, dengan mengatakan "ini adalah jenis pengaturan yang membuat RL bersinar."

Seperti Permainan Catur

Merancang sebuah chip dapat memakan waktu berminggu-minggu bagi manusia untuk bereksperimen, kata Diamantidis. Dia menyamakan prosesnya dengan permainan catur, area di mana AI telah mengalahkan manusia.

"Untuk memberi Anda gambaran tentang kerumitan desain sirkuit terpadu (IC) modern yang khas, pertimbangkan perbandingan berikut," tambahnya. "Dalam permainan catur, ada kira-kira 10 hingga 123 [kekuatan] jumlah negara bagian atau solusi potensial; dalam proses penempatan merancang chip hari ini, itu 10 hingga 90.000."

Keindahan desain chip otonom adalah secara signifikan mengurangi hambatan masuk bagi perusahaan untuk mengakses kekuatan chip AI.

Diamantidis memperkirakan desain AI dapat mendorong kinerja chip dan efisiensi energi hingga lebih dari 1.000 kali level saat ini.

"Mencari ruang yang luas ini adalah upaya yang sangat padat karya, biasanya membutuhkan eksperimen selama berminggu-minggu dan sering kali dipandu oleh pengalaman masa lalu dan pengetahuan suku," tambahnya. "Desain chip berkemampuan AI memperkenalkan paradigma pengoptimalan generatif baru yang menggunakan teknologi pembelajaran penguatan (RL) untuk secara mandiri mencari ruang desain untuk solusi optimal."

Desain chip AI berkembang pesat, kata Diamantidis. Synopsys adalah pemasok terkemuka alat desain chip berkemampuan AI, dan pelanggannya adalah setiap perusahaan semikonduktor dan elektronik utama di dunia, katanya. Perusahaan-perusahaan ini memasok chip ke atau mengembangkan perangkat seluler, sistem komputasi dan pusat data berkinerja tinggi, peralatan telekomunikasi, dan aplikasi otomotif.

Image
Image

"Kami tidak dapat menyebutkan nama pelanggan tertentu, tetapi hanya dalam beberapa bulan terakhir, pengadopsi alat AI kami telah mampu menetapkan, dan kemudian segera mengalahkan, rekor dunia dalam produktivitas desain, mampu mencapai dengan insinyur tunggal dalam beberapa minggu apa yang dibutuhkan seluruh tim ahli berbulan-bulan, " kata Diamantidis.

Pada akhirnya, pengguna akan mendapatkan keuntungan dari desain chip yang lebih baik, kata Diamantidis. Dia menambahkan bahwa "semua ini didorong oleh keinginan kami untuk memproses lebih banyak data, mengotomatiskan lebih banyak fungsi dalam produk yang kami gunakan, dan mengintegrasikan lebih banyak kecerdasan di hampir semua hal yang menyentuh kehidupan kami."

Direkomendasikan: