Key Takeaways
- Ilmuwan menggunakan AI untuk membantu menemukan materi baru.
- Materi dapat menjadi penting untuk mengembangkan baterai yang menawarkan jangkauan lebih jauh dan peningkatan keamanan untuk kendaraan listrik.
- Aki mobil yang lebih baik bisa jadi sekitar 10 tahun lagi untuk dipasarkan.
Mobil listrik suatu hari nanti dapat ditenagai oleh baterai jenis baru, berkat kecerdasan buatan (AI).
Para peneliti di University of Liverpool mengatakan bahwa mereka telah menciptakan alat kecerdasan buatan kolaboratif yang mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk menemukan materi baru. Inovasi ini merupakan bagian dari meningkatnya penggunaan AI untuk membantu mengembangkan segala hal mulai dari obat baru hingga baterai baru.
"Berkat perangkat lunak berkinerja tinggi, kekuatan pemrosesan, dan memori murah, AI dapat sepenuhnya mengotomatiskan tugas-tugas kompleks dan memberikan penemuan yang konsisten dan tepat," Matthew Putman, CEO Nanotronics, perusahaan yang menggunakan AI, mengatakan Lifewire dalam wawancara email.
"Membutuhkan lebih sedikit tenaga kerja untuk pemeliharaan dan dapat disesuaikan dengan cepat ketika strategi manufaktur dan rencana produksi diubah."
Dunia Material
Menurut makalah terbaru di Nature Communications, para peneliti di University of Liverpool telah menggunakan alat AI baru mereka. Tim menemukan empat material baru, termasuk kelompok baru material solid-state yang menghantarkan lithium.
Material dapat menjadi penting untuk mengembangkan baterai yang menawarkan jangkauan yang lebih jauh dan peningkatan keamanan untuk kendaraan listrik.
Alat AI memeriksa hubungan antara materi yang diketahui lebih cepat daripada manusia. Hubungan ini digunakan untuk menemukan dan mengurutkan kombinasi elemen yang mungkin membentuk materi baru.
Ilmuwan menggunakan peringkat untuk memandu eksplorasi ruang kimia yang tidak diketahui dengan cara yang ditargetkan, membuat penyelidikan eksperimental jauh lebih efisien. Para ilmuwan tersebut membuat keputusan akhir, diinformasikan oleh informasi yang ditawarkan oleh AI.
"Sampai saat ini, pendekatan yang umum dan kuat adalah merancang bahan baru dengan analogi yang dekat dengan yang sudah ada, tetapi ini sering mengarah pada bahan yang mirip dengan yang sudah kita miliki, " Matt Rosseinsky, penulis utama koran tersebut, demikian dalam rilis berita.
"Oleh karena itu, kami membutuhkan alat baru yang mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk menemukan materi yang benar-benar baru, seperti yang dikembangkan di sini yang menggabungkan kecerdasan buatan dan kecerdasan manusia untuk mendapatkan yang terbaik dari keduanya."
Materi yang diidentifikasi AI telah dibuat untuk elektroda Li-ion baru dari jenis yang kadang-kadang digunakan dalam elektronik konsumen, Emily Ryan, seorang profesor teknik di Universitas Boston yang bekerja pada penemuan teknologi baru yang dibantu AI, mengatakan Lifewire dalam wawancara email. Dia tidak terlibat dalam penelitian Liverpool.
Ilmuwan menggunakan database untuk memprediksi senyawa mana yang dapat menciptakan materi baru dan menarik.
"Meski masih dalam tahap penelitian dan pengembangan, mereka menjanjikan," katanya. "Saya tidak yakin tentang garis waktu komersialisasi, tetapi pengembangan material biasanya membutuhkan waktu 10 tahun lebih."
Akselerator AI
Perusahaan di seluruh dunia telah menggandakan strategi berbasis AI dalam produksi material, dan konsumen sudah melihat manfaatnya, kata Putman.
"Ilmuwan menggunakan basis data untuk memprediksi senyawa mana yang dapat menciptakan materi baru dan menarik," tambahnya."Mereka dapat membuat jalan pintas dengan AI untuk membuat material super kuat-dan AI akan memberi tahu para ilmuwan eksperimen terbaik yang harus dijalankan untuk membuat material baru."
Machine learning dan AI sedang diterapkan di banyak bidang, termasuk aplikasi kesehatan dan energi.
"Dalam mencari penyimpanan energi yang lebih baik, metode AI sedang diterapkan untuk mengeksplorasi bahan elektrolit dan elektroda baru untuk meningkatkan kinerja dan memperpanjang umur baterai generasi berikutnya," kata Ryan. "AI dan ML sedang diterapkan pada komputasi throughput tinggi untuk mengidentifikasi material baru yang mungkin dapat menggantikan material elektrolit dan elektroda saat ini."
Tetapi ada sisi gelap dari penggunaan AI untuk penemuan, Joshua M. Pearce, seorang profesor teknik di Western University, mengatakan kepada Lifewire dalam sebuah wawancara email. Beberapa peneliti mencoba menggunakan AI sebagai robot paten untuk memonopoli material canggih. Pearce baru-baru ini menulis makalah yang menjelaskan bagaimana paten awal dari blok bangunan dasar mengotori nanoteknologi dan memperlambat kemajuannya.
"Ini adalah risiko nyata dalam ilmu material," tambahnya. "Dalam pencetakan 3D, seseorang di Eropa mencoba mematenkan penggunaan semua termoplastik untuk pembuatan aditif, yang merupakan proses dasar yang kita semua gunakan."
