Key Takeaways
- GPU seperti bus: lebih lambat dari mobil sport, tetapi jauh lebih baik dalam memindahkan banyak angka secara paralel.
- GPU digunakan dalam pembelajaran mesin, kedokteran, pemrosesan gambar, dan game.
- Iris Xe Max dari Intel dirancang untuk membuat laptop lebih bertenaga bagi kreator dan AI.
Unit Prosesor Grafis Iris Xe Max Intel yang baru sekarang muncul di laptop, dan ini adalah masalah besar. Tapi apa itu GPU, dan mengapa itu penting? Spoiler: Ini bukan tentang game, atau bahkan grafik.
CPU di komputer Anda, yang melakukan pekerjaan sehari-hari, mahal, dan sangat khusus. Sebuah GPU, di sisi lain, benar-benar bagus dalam matematika. Secara khusus, mereka dapat mengalikan angka besar, dan mereka dapat melakukan banyak, banyak operasi secara paralel. Ini membuatnya bagus untuk menghasilkan grafik 3D yang kompleks, tetapi mereka digunakan untuk lebih banyak lagi.
"GPU sangat bagus untuk data besar, pembelajaran mesin, dan pemrosesan gambar," kata animator 3D David Rivera kepada Lifewire melalui pesan instan. "Saya punya banyak rekan yang menggunakannya dalam pengobatan untuk mendapatkan hasil MRI."
Matematika Besar, Gambar Besar
Apa pun yang membutuhkan banyak matematika rumit sangat cocok untuk diturunkan ke GPU.
"Grafik biasanya sangat kuat karena menghitung konten video 3D sangat rumit," insinyur komputer yang berbasis di Barcelona, Miquel Bonastre, mengatakan kepada Lifewire melalui pesan instan. Namun segera, para ahli komputer menyadari bahwa mesin matematika ini dapat digunakan untuk semua jenis tugas matematika yang intensif.
"Sekarang, cluster superkomputer juga dibuat dengan GPU. Mereka digunakan untuk perhitungan ilmiah, rekayasa, dll," kata Bonastre. Keuntungan lain dari GPU adalah mudah untuk ditingkatkan. Itu dibangun untuk menjalankan operasi yang identik secara paralel, jadi menambahkan lebih banyak chip (atau hanya lebih banyak inti ke desain chip, membuatnya lebih besar) membuat semuanya lebih cepat.
A GPU juga bagus untuk memproses foto. Misalnya, suite pengeditan foto Lightroom Adobe dapat memindahkan pekerjaan ke prosesor grafis Mac atau PC Anda untuk "memberikan peningkatan kecepatan yang signifikan pada tampilan resolusi tinggi", yang mencakup monitor 4K dan 5K.
"CPU dioptimalkan untuk latensi: untuk menyelesaikan tugas secepat mungkin," tulis konsultan AI Ygor Rebouças Serpa. "GPU dioptimalkan untuk throughput: lambat, tetapi beroperasi pada banyak data sekaligus." Serpa membandingkan CPU dengan mobil sport, dan GPU dengan bus. Bus jauh lebih lambat, tetapi dapat memindahkan lebih banyak orang.
Bagaimana Dengan Ponsel Anda?
GPU di ponsel Anda digunakan untuk menggerakkan layar beresolusi super tinggi, dan untuk menjalankan grafik. Itu sebabnya ponsel menjadi panas saat Anda memainkan game-GPU menyala, dan ponsel Anda tidak memiliki kipas untuk mendinginkannya.
Di iPhone, GPU digunakan untuk pengenalan gambar, pembelajaran bahasa alami, dan analisis gerakan. Artinya, ini memproses gambar dan video saat Anda memotretnya, dan banyak lagi.
GPU sangat bagus untuk data besar, pembelajaran mesin, dan pemrosesan gambar.
Tapi bukan itu saja. IPhone dan iPad terbaru Apple berisi "Mesin Neural." Ini adalah chip besar, yang dirancang khusus untuk melakukan tugas pembelajaran mesin. Ini bukan GPU, tetapi konsepnya seperti GPU, karena menyelesaikan masalah matematika yang sulit dalam waktu singkat. Versi terbaru, menurut Apple, "mampu melakukan hingga 11 triliun operasi per detik."
Pembelajaran Mesin
Mungkin kata kunci terbesar dalam komputasi saat ini adalah "pembelajaran mesin". Ini melibatkan menunjukkan banyak contoh kepada komputer, dan membiarkan komputer mengetahui persamaan dan perbedaannya. GPU sempurna untuk ini karena mereka dapat melihat lebih banyak contoh per detik. Namun, setelah pelatihan itu selesai, GPU tidak lagi diperlukan. Setiap algoritma yang dipelajari dapat dijalankan lebih cepat oleh CPU.
Sekarang, mari kembali ke GPU Iris Xe Max Intel yang baru. Ini dirancang untuk berjalan di "laptop tipis dan ringan dan [untuk] menangani segmen pembuat konten yang terus berkembang yang menginginkan lebih banyak portabilitas," kata Wakil Presiden Intel Roger Chandler dalam sebuah pernyataan. Artinya, ini dimaksudkan untuk membuat laptop dengan daya terbatas lebih baik untuk mengedit video, foto, dan aktivitas intensif GPU lainnya. Ya, termasuk AI.
Iris Xe Max dirancang untuk pembelajaran mesin. Mungkin tugas pertamanya adalah mempelajari cara mengucapkan namanya sendiri.
