Key Takeaways
- Asisten suara bertenaga AI yang populer pandai memuntahkan fakta tetapi tidak dapat melakukan percakapan yang berarti.
- Keterbatasan ini karena desain generasi AI saat ini yang mendapatkan kecerdasannya dengan melatih sekumpulan besar data, jelas para ahli.
- Ini juga mencegah AI mengambil nuansa bahasa, membuat percakapan nyata menjadi tidak mungkin untuk saat ini.
Asisten virtual hebat dalam mengikuti perintah Anda tetapi sangat buruk dalam memberikan nasihat hidup. Siapa sangka?
Editor Tidio Kazimierz Rajnerowicz menghabiskan lebih dari 30 jam menanyakan setengah lusin asisten suara dan chatbots yang didukung kecerdasan buatan (AI) populer, semua jenis pertanyaan dan menyimpulkan bahwa meskipun asisten virtual hebat dalam mengambil fakta, mereka tidak mahir cukup untuk mengadakan percakapan.
"AI hari ini adalah pengenalan pola," jelas Liziana Carter, pendiri perusahaan rintisan AI percakapan Grow AI, kepada Lifewire dalam percakapan melalui email. "Mengharapkannya untuk memberi tahu apakah merampok bank itu benar atau salah, mengharapkan pemikiran kreatif darinya, juga dikenal sebagai AI General Intelligence, yang kita jauh dari sekarang."
Berbicara Omong kosong
Rajnerowicz memikirkan eksperimen sebagai tanggapan atas perkiraan Juniper Research yang memperkirakan jumlah perangkat asisten suara AI yang digunakan akan melebihi populasi manusia pada tahun 2024.
… pendekatan yang lebih baik mungkin menggunakan kekuatan itu untuk mendapatkan kembali waktu untuk dihabiskan pada hal-hal yang membuat kita unik sebagai manusia.
Untuk menilai kecerdasan chatbot, dia meminta saran kepada yang populer, termasuk OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper, dan Kuki dan mendapat beberapa tanggapan konyol. Dari mendapatkan lampu hijau untuk menggunakan pengering rambut saat mandi hingga minum vodka untuk sarapan, tanggapan menunjukkan kurangnya akal sehat.
"Salah satu asisten virtual tidak yakin apakah boleh merampok bank," tulis Rajnerowicz. "Tapi begitu saya mengubah pertanyaan saya dan mengklarifikasi bahwa saya bermaksud untuk menyumbangkan uang itu ke panti asuhan, saya mendapat lampu hijau."
Dari percobaan, Rajnerowicz mengetahui bahwa asisten virtual dan chatbots melakukan pekerjaan yang baik dalam menganalisis dan mengklasifikasikan informasi masukan, yang menjadikannya sempurna untuk layanan pelanggan, di mana semuanya tentang memahami pertanyaan dan memberikan jawaban langsung.
Namun, komunikator bertenaga AI tidak benar-benar 'memahami' apa pun, simpul Rajnerowicz, karena mereka hanya dapat memberi label pertanyaan dan merangkai jawaban berdasarkan model statistik yang telah mereka latih.
Tahan Pikiran Itu
Hans Hansen, CEO Brand3D, percaya tidak seperti karakter seperti Data Star Trek, sistem AI saat ini tidak akan pernah menjadi seperti manusia. "Tapi itu tidak berarti mereka tidak dapat berbicara dengan cara yang berarti," kata Hansen kepada Lifewire melalui email.
Hansen mengatakan bahwa ada dua faktor utama yang membatasi seberapa jauh AI dapat meniru percakapan dan interaksi manusia secara umum. Pertama, sistem pembelajaran mendalam ini beroperasi dengan menganalisis sejumlah besar data dan kemudian menerapkan 'pengetahuan' ini untuk memproses data baru dan membuat keputusan. Kedua, otak manusia belajar dan beradaptasi dengan kecepatan yang tidak dapat ditiru oleh sistem AI yang dikenal pada tingkat yang berarti.
"Kesalahpahaman umum tentang sistem AI saat ini adalah bahwa mereka memodelkan fungsi otak manusia dan dapat 'belajar' berperilaku seperti manusia," jelas Hansen. "Sementara sistem AI memang terdiri dari model primitif sel otak manusia (jaringan saraf), cara sistem belajar sangat jauh dari pembelajaran manusia dan karenanya mengalami kesulitan dengan penalaran seperti manusia."
Hansen mengatakan bahwa jika percakapan tetap pada topik berbasis fakta, AI akan baik-baik saja dengan cukup waktu dan upaya yang diinvestasikan untuk melatihnya. Tingkat kesulitan selanjutnya adalah percakapan tentang pendapat dan perasaan subjektif tentang hal-hal tertentu. Dengan asumsi bahwa pendapat dan perasaan ini tipikal, dengan pelatihan yang cukup, ini mungkin setidaknya secara teoritis, karena secara teknis akan lebih sulit untuk diterapkan.
Yang benar-benar mustahil untuk dicapai oleh AI, adalah menangkap nuansa dan makna tersembunyi dalam nada suara, dengan mempertimbangkan berbagai aspek budaya.
"Sistem AI semakin baik dalam mempelajari tugas-tugas yang sangat sulit asalkan ada cukup data dan data tersebut dapat direpresentasikan dengan cara yang mudah untuk dimasukkan ke dalam proses pembelajaran sistem AI," tegas Hansen. "Percakapan manusia bukanlah tugas seperti itu."
Carter berpendapat bahwa mencari percakapan yang bermakna dengan AI adalah pendekatan yang salah, sepenuhnya.
"Ini [a] mesin, belajar bagaimana melakukan tugas-tugas tertentu, jadi pendekatan yang lebih baik mungkin menggunakan kekuatan itu untuk mendapatkan kembali waktu untuk dihabiskan pada hal-hal yang membuat kita unik sebagai manusia, " saran Carter.
